基于LightGBM算法和网格搜索算法的暖通空调系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于LightGBM算法和网格搜索算法的暖通空调系统故障诊断方法，包括以下步骤：1)数据采集和预处理，收集空调冷水机组的故障数据，对数据进行数据清洗和归一化等预处理；2)构建基于LightGBM的空调故障诊断模型，确定模型需要优化的超参数以及超参数的取值范围；3)使用网格搜索法结合五折交叉验证的方法训练和来优化超参数，确定模型的最优超参数组合。通过采用以上技术，与现有技术相比，本发明克服了现有技术的不足，提出了一种基于LightGBM算法和网格搜索算法的暖通空调系统故障诊断方法，利用LightGBM快速、高性能分布式的特点，提高了对空调故障的诊断预测效果。