一种基于粒子群改进K均值算法的负荷曲线聚类方法及系统

摘要

本申请属于电力系统分析与控制技术领域，提供一种基于粒子群改进K均值算法的负荷曲线聚类方法及系统，所述一种基于粒子群改进K均值算法的负荷曲线聚类方法包括：获取多个用户的原始负荷曲线负荷并进行预处理，获得负荷数据集；采用粒子群算法获得K均值算法的M个初始聚类中心；将数据对象分配到最近的聚类中心，获得M个相应的类簇；分别计算每个类簇中所有数据对象属性值均值，获得M个新聚类中心；根据每个类簇的新聚类中心和初始聚类中心是否相同来选择是否更新初始聚类中心；将新聚类中心作为K均值算法的最终聚类中心。上述基于粒子群改进K均值算法的负荷曲线聚类方法有效提高了日负荷曲线聚类方法的准确性和收敛速度。