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基于机器学习的药品市场规模预测系统

摘要

本发明涉及医药大数据技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的药品市场规模预测系统,能预测药品市场采购量的变化趋势、协助制定药品市场的采购计划、帮助用户了解市场定位、辅助合理用药的监测评估;包括以下步骤:S1、数据需求;S2、采购量相关数据;S3、数据清洗;S4、数据纳入否;S5、多维度统计;S6、指标库;S7、随机分组;S8、评估变量重要性;S9、预测模型搭建;S10、是否历遍所有变量;S11、模型评估;S12、专家评价;S13、实用性判别;S14、真实环境测试;S15、是否重新评估。

著录项

  • 公开/公告号CN113362116A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市全药网科技有限公司;

    申请/专利号CN202110739439.6

  • 发明设计人 朱仁;卓绮雯;李晓彤;劳丽玫;

    申请日2021-06-30

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44600 深圳市圳博友邦专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈烈军

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技中三路1号海王银河科技大厦2301室

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    授权

    发明专利权授予

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