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公开/公告号CN113365550A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-07
原文格式PDF
申请/专利权人 三星电子株式会社;
申请/专利号CN202080010962.9
发明设计人 李东昡;李元圭;南尚凡;
申请日2020-01-30
分类号A61B5/00(20060101);A61B5/11(20060101);A61B5/024(20060101);
代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;
代理人张泓
地址 韩国京畿道
入库时间 2023-06-19 12:29:04
机译: 基于REM睡眠阶段和电子设备计算恢复指数的方法
机译: 基于REM睡眠阶段及其电子设备的恢复指数计算方法
机译:在设计REM复合体的初始阶段选择用于构建数字计算系统的合理选项的方法
机译:一种基于图像梯度的结构改进方法,用于提高基于判定滤波器噪声恢复阶段的性能
机译:基于花授粉算法的优化PI控制器,用于重组多源电力系统恢复指数计算的自动生成控制
机译:基于睡眠阶段条件概率和指数平滑方法自动估计睡眠水平的睡眠水平
机译:基于计算机的睡眠呼吸暂停检测和再呼吸设备(“ Smart CO2”)用于治疗睡眠呼吸暂停。
机译:睡眠期间感觉模式的出现突出了REM和非REM睡眠阶段的差异动力学
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:在30天暴露于脉冲脉冲期间,第2阶段的听觉诱发电位和REm睡眠。