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执行电子设备特定功能的训练模型创建方法、执行相同功能的学习模型、专用芯片及其操作方法及电子设备和系统

摘要

根据本发明的一个实施方案,一种用于执行电子设备的特定功能的学习模型创建方法可包括以下步骤:准备用于训练人工神经网络的大数据,其包括成对的从用于感测人类行为的随机感测数据生成单元接收的感测数据和用于判断是否针对感测数据执行电子设备的特定功能的特定功能执行判断数据;准备人工神经网络模型,其包括输入感测数据所通过的输入层的节点、输出电子设备的特定功能执行判断数据所通过的输出层的节点及输入层的节点和输出层的节点之间的关联参数,且计算输入层的节点的感测数据的输入,以便从输出层的节点输出特定功能执行判断数据;及重复执行将所准备的大数据中包含的感测数据输入到输入层的节点中且从输出层的节点输出与大数据中包含的感测数据配对的特定功能执行判断数据的过程以便更新关联参数,从而机械地训练人工神经网络模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113366508A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 蒂普爱可斯有限公司;

    申请/专利号CN201980087827.1

  • 发明设计人 金錄元;

    申请日2019-09-24

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101);G06F1/3287(20190101);G06F3/01(20060101);G10L17/22(20130101);B60W40/08(20120101);

  • 代理机构31263 上海胜康律师事务所;

  • 代理人李献忠;张华

  • 地址 韩国京畿道

  • 入库时间 2023-06-19 12:29:04

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