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一种基于面部多特征点识别的值班人员疲劳状态检测方法

摘要

一种基于面部多特征点识别的值班人员疲劳状态检测方法,其特征在于,包括:选取值班人员多个面部关键点作为面部特征点,这些面部特征点包括眼睛区域特征点、嘴巴区域特征点、头部区域特征点;每隔一段时间采集该值班人员的这些面部特征点的图像数据,并计算得到眨眼检测参数、哈欠检测参数、头部姿态参数;对多个时间段的眨眼检测参数、哈欠检测参数、头部姿态参数进行平均再加权相加得到值班人员疲劳状态feature值,比较feature值与疲劳阈值,判定该值班人员的疲劳状态。本发明从眼睛、嘴巴、头部三个特征区域判断值班人员的眨眼状态、哈欠状态、头部端正状态的程度,综合评估值班人员的疲劳值,有效提高了值班人员疲劳状态判断的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113343940A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南科技大学;

    申请/专利号CN202110812598.4

  • 发明设计人 刘述钢;陈磊;

    申请日2021-07-19

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构43207 长沙智德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈铭浩

  • 地址 411201 湖南省湘潭市雨湖区湖南科技大学北校区物理与电子科学学院

  • 入库时间 2023-06-19 12:25:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    授权

    发明专利权授予

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