一种基于多元融合的变电站设备异常识别定位方法

摘要

本发明公开了一种基于多元融合的变电站设备异常识别定位方法。为了克服现有技术使用单一的检测方式，存在识别误差，检测结果可信度低的问题；本发明包括以下步骤：S1：根据变电站待检设备的各项监测数据种类分配主要数据监测方式和辅助数据监测方式；S2：巡检操作机器人执行巡检任务，通过各数据监测方式获得变电站待检设备的各项监测数据；S3：将通过主要数据监测方式获得的监测数据输入对应的故障识别模型，判断变电站设备是否存在异常；S4：在判定变电站设备存在异常时，将该变电站设备通过各数据监测方式获得的监测数据进行处理、耦合，确定异常位置与异常原因。在保证数据监测全面、多维的同时，同时减小误差区间，保证异常判定的效率。