基于随机森林的致密砂岩气储层质量主控因素定量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的致密砂岩气储层质量主控因素定量评价方法，包括以下步骤：S1：收集研究区影响储层质量的相关影响因素，并根据所述影响因素的参数类型进行参数处理；S2：将处理后的参数保存为逗号分隔值文件；S3：以储层质量的表征参数作为因变量，以所述影响因素作为自变量；S4：根据所述因变量和所述自变量，利用随机森林算法，采用有放回的随机抽样方式抽取训练数据，构建决策树和随机森林；S5：针对各影响因素，计算所述决策树的袋外数据误差，根据所述袋外数据误差优选出主控影响因素。本发明能够利用袋外数据误差实现对致密砂岩气储层质量主控因素的定量评价，为下一步油田开发效果改善、气藏描述提供可参考的地质依据。