一种基于高斯混合建模的行人越界检测方法

摘要

本发明提供了一种基于高斯混合建模的行人越界检测方法，包括：步骤Step1:通过图像获取装置获取监控区域的动态监控视频，并进行预处理；步骤Step2:对预处理后图像信息进行分析，对禁止越界的区域边沿设置禁区边界顶点，并将相邻边界顶点进行连接得到禁止区域封闭边界线；步骤Step3:构建高斯混合模型，获取预处理后当前帧图像中的运动目标轮廓，并筛选出最小外接矩形面积大于面积阈值的运动目标轮廓；步骤Step4:统计运动目标轮廓在禁止越界的区域中前景比例值和大于所述前景比例阈值的持续时间，当持续时间大于设定阈值则进行越界报警，若否，则继续检测，本发明通过建立高斯混合模型，对行人越界行为进行检测，提高了越界检测精度和速度。