基于YOLOv3检测定位裁剪及fine-tune的输电线路巡检图像处理方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3检测定位裁剪及fine‑tune的输电线路巡检图像处理方法，针对无人机在输电线路巡检中所采集到的图像或视频，进行输电线路的缺陷检测，比如鸟巢以及绝缘子爆裂等。方法具体包括：利用CycleGAN网络和常见数据扩增方法进行负样本的扩充；采用直方图均衡化、中值滤波进行图像预处理；使用YOLOv3实现目标检测定位，剪裁掉图像中的无关内容，构成训练集；训练基于fine‑tune方法构建的resnet152缺陷识别网络，确定缺陷检测模型。本发明可以降低人工巡检成本，自动检测输电线路上的缺陷，保障国家电力系统的安全运行。