一种基于消费数据和同态加密算法的消费人群分类方法

摘要

本发明公开了一种基于消费数据和同态加密算法的消费人群分类方法，包括，通过数据所有者采集任意时间段的用户消费数据，基于VHE的整数向量同态加密策略将用户消费数据转换成向量矩阵进行加密，而后将加密完成获得的密文上传至数据库；广告运营商根据需求设置所需的用户分类个数k，并将用户分类个数k发送给第三方计算中心；通过第三方计算中心读取密文，并根据用户分类个数k密文进行聚类，完成消费人群的分类；本发明基于价值矩阵对k‑means聚类算法进行优化改进，提升聚类效果，对庞大而多维的消费人群进行更精确的细分；同时解决了往常同态加密下小数位的数据精度缺失的缺点，极大地降低了用户消费数据信息泄漏的风险。