一种基于孤立森林与WGAN网络的风电输出功率预测方法

摘要

本发明一种基于孤立森林与WGAN网络的风电输出功率预测方法，包括基于孤立森林的风电原始数据异常值检测方法，用于自适应检测并剔除海量风电数据中的异常值；以及基于对抗生成网络的缺失值填补方法，用于探索风电数据的变化规律，从而填补风电数据的缺失值和上一步骤中剔除的异常值；以及面向海量风电数据的归一化方法，用于统一风电数据中不同特征的量纲；以及基于门控循环单元网络的风电功率预测方法，用于高精度超短期风电输出功率预测。本发明可高精度还原风电原始数据的缺失值和剔除的异常值，分析风电数据在时间序列上的变化情况，更好地对异常检测后的风电数据进行插值，得到完整的数据集，准确预测超短期风电输出功率。