一种基于HP滤波器及重标极差法的负荷序列聚类方法

摘要

本发明涉及一种基于HP滤波器及重标极差法的负荷序列聚类方法，包括以下步骤：1)对采集到的年负荷时间序列进行数据归一化处理并且按照季度进行划分；2)采用HP滤波器将每一季度的负荷时间序列分解成趋势项和波动项；3)分别提取每一季度中每日的趋势项特征和波动项特征，并结合两者特征作为该日负荷的总特征；4)将总特征作为模糊c均值聚类的输入，根据模糊c均值聚类的输出聚类结果构建全年负荷类别色块图。与现有技术相比，本发明能够充分提取负荷在日内的波动特征，并提高聚类准确性和可靠性。