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一种基于改进遗传算法的蜂窝网络资源分配方法

摘要

一种基于改进遗传算法的蜂窝网络资源分配方法,提出一种启用缓存的蜂窝网络架构,根据用户请求资源在基站处是否存在有不同的传输链路,结合用户关联,将资源分配问题转化为求解约束优化问题,引入改进的遗传算法对优化问题进行求解,完成资源分配。在改进的遗传算法中,设计了适应性函数、自适应交叉和变异概率、交叉和变异算子,有较好的全局搜索能力,不易陷入局部最优,收敛速度快。结合缓存设置和合理的分配策略,可以提高整个系统的吞吐量。

著录项

  • 公开/公告号CN113301576A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202110579983.9

  • 发明设计人 潘甦;徐世凡;

    申请日2021-05-26

  • 分类号H04W16/10(20090101);H04W16/22(20090101);

  • 代理机构32243 南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人王素琴

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 12:19:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-21

    授权

    发明专利权授予

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