隐私政策中隐私信息提取方法、系统、终端及介质

摘要

本发明提供了一种隐私政策中隐私信息提取方法及系统，基于自然语言处理，首先将原始的隐私政策处理成文本，继而对隐私文本进行分段分句，并且使用预训练得到的自然语言处理模型对句子进行词性标注与命名实体识别得到数据对象，最后利用同义词词典与模糊匹配得到归一化的数据对象，再将数据对象映射到对应的隐私信息分类中，得到隐私政策收集的隐私信息的类别，以便于用户、应用市场平台或监管机构了解应用的隐私政策的隐私信息收集情况，帮助他们进行下一步的决策。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明利用自然语言处理技术对隐私政策中的隐私信息进行提取，不需人工进行标注，能够实现更加高效、快速、灵活的隐私分析，满足相关行业的需求。