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一种基于需求动机理论的需求学习方法

摘要

本发明公开了一种基于需求动机理论的需求学习方法,涉及机器学习技术领域,包括以下步骤:预先进行对波浪模型进行标定,表示为:对于每一个层次的函数表示,其自变量和因变量都是彼此独立的,自变量将第n层需求的自变量归一化到区间[0,1+0.5(n‑1)]中,因变量代表需求的值,同样归一化到区间[0,1]中;获取每一个需求Fn的需求层次。本发明需求学习框架相较强化学习更为重视内在动机对行为的影响,通过需求动机理论提出的波浪模型,对需求进行了量化,并对应动作、活动与行为,设定了智能体的行动方式学习机制,这也决定了它能够更好的模拟人类机制,完成一些有多层次需求的任务,这也为更进一步的研究提供了相关基础。

著录项

  • 公开/公告号CN113283611A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN202110638313.X

  • 发明设计人 张瀚中;殷继彬;

    申请日2021-06-08

  • 分类号G06N20/00(20190101);

  • 代理机构31355 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人雍常明

  • 地址 650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号

  • 入库时间 2023-06-19 12:18:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-24

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N20/00 专利申请号:202110638313X 申请公布日:20210820

    发明专利申请公布后的驳回

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