一种基于KNN算法的河流幸福等级评估方法

摘要

本发明公开了一种基于KNN算法的河流幸福等级评估方法，包括：构建候选特征库，通过主成分分析法和Pearson相关性得出河流幸福等级的核心特征；对样本特征数据进行归一化处理，确定模型参数并构造KNN模型，其中k值采用交叉验证法选取，距离量度采用欧式距离；将待评估河流的特征数据作为测试数据集代入模型，得到该河流幸福等级；本发明不仅能克服现有技术中主观分析法出现评分差距过大的情况，客观分析法中数据误差大的状况，还能解决特征选取不全面、未考虑人水之间关系等不足，本方法评估得到的数据准确率高。