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一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法

摘要

本发明公开了一种基于鲸鱼优化卡尔曼滤波算法的行波故障测距方法,涉及电力技术领域,针对小波变换需要选取小波基,不具备自适应性,引进卡尔曼滤波算法,同时用鲸鱼优化算法来整定卡尔曼滤波初始参数。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点,可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索,使得卡尔曼滤波算法能快速精准跟踪信号,从而减小测距误差使行波测距更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN113253050A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌大学;

    申请/专利号CN202110501421.2

  • 发明设计人 聂晓华;王屹昆;梁乐;孙运;

    申请日2021-05-08

  • 分类号G01R31/08(20060101);G06F17/11(20060101);G06F30/27(20200101);G06N3/00(20060101);H03H17/02(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人许莹莹

  • 地址 330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

  • 入库时间 2023-06-19 12:13:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-21

    著录事项变更 IPC(主分类):G01R31/08 专利申请号:2021105014212 变更事项:发明人 变更前:聂晓华王屹昆梁乐孙运 变更后:聂晓华王屹昆梁乐乐孙运

    著录事项变更

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