基于修复和选择性增强的胃镜图像分析系统、方法及设备

摘要

本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于修复和选择性增强的胃镜图像分析系统、方法及设备，旨在解决现有的胃镜图像识别系统无法精确识别早期胃癌图像的问题。本发明包括：获取窄带成像的胃镜图像，并作为待测图像；进行预处理获得仅包含胃部黏膜的待测图像；并通过反光处理模块得到无反光的待测图像；进而通过训练好的生成式对抗网络生成合成图像，并自动选择其中更为逼真的图像；训练好的胃镜图像识别网络获得待测图像的早期胃癌概率并通过基于梯度加权类激活映射方法获取疑似早期胃癌的区域图像。本发明通过生成式对抗网络进行数据特征的选择性增强，并通过识别模型自动学习到与分类任务最相关的特征信息，提高了胃镜图像分析的准确度。