通话情绪实时识别方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种通话情绪实时识别方法、装置、计算机设备及存储介质，使用情绪识别模型对多个滑动窗长进行验证，确定了最合适切分语音的目标滑动窗长，从而使用目标滑动窗长对用户通话语音进行采样得到最小颗粒度的用于分析用户情绪的通话语音片段，根据多个通话语音片段的语音输出量确定了基准情绪值，基准情绪值是根据用户的通话语音动态计算得到的，如此，不同的用户的通话语音计算得到的基准情绪值不同，基准情绪值的确定更具有参考意义，以基准情绪值为参考标准对用户的情绪进行实时分析，更为客观和准确。本发明适用于轮次对话场景中动态情绪波动的分析，而非简单统计用户的情绪值。