多区域深度特征融合的病鸡视觉识别模型构建及应用方法

摘要

本发明提供多区域深度特征融合的病鸡视觉识别模型构建及应用方法，该方法包括：获取笼养鸡场景下的鸡只图片，根据鸡只图片，对鸡只的整鸡、鸡头、鸡身3个区域进行标注，以及健康鸡和病鸡两个类别标注，构建病鸡识别数据集；构建2阶段病鸡识别模型，该模型包括多区域定位模型和识别模型；利用公开数据集对多区域定位模型和识别模型进行预训练，再利用病鸡识别数据集，对模型进行微调，得到最终病鸡识别模型。本发明，从数据集制作策略，模型设计，训练策略等角度，尽可能解决笼养鸡场景病鸡识别中的复杂背景、严重遮挡、和多姿态问题，大大提高了病鸡的识别率，可以在养鸡场进行应用部署。