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水库群调度决策行为挖掘方法和水库调度自动控制装置

摘要

本发明提供水库群调度决策行为挖掘方法和水库调度自动控制装置,方法包括:步骤1.确定研究情景,收集水库群系统基本资料、历史调度数据及库区站点气象数据,确定水库群调度行为的影响因子与决策变量;步骤2.确定用于挖掘水库群调度决策行为的深度学习算法;步骤3.审查水库群调度数据的准确性;步骤4.构建耦合水库基本原理与深度学习模型的水库群调度决策行为挖掘模型;步骤5.基于训练集样本率定模型的超参数,基于模型损失函数反向传播更新模型的网络参数,依据模型在测试集的模拟精度确定模型最优超参数,最终建立水库群调度行为的影响因子与决策变量的映射关系,实现水库群调度决策行为的挖掘。

著录项

  • 公开/公告号CN113204583A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202110400123.4

  • 申请日2021-04-14

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人俞琳娟

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 12:05:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    授权

    发明专利权授予

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