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一种用于混凝土中钢筋腐蚀状态的智能监测系统及方法

摘要

本发明提供一种用于混凝土中钢筋腐蚀状态的智能监测系统及方法,包括宏电池传感器、温度传感器、云端服务器和本地PC端软件,宏电池传感器内设置主控芯片,宏电池传感器用于信号采集的若干测量阳极和氧化钛阴极嵌入混凝土中,温度传感器的感温探头嵌入混凝土中,温度传感器串联接入主控芯片的主控电路中,宏电池传感器的信号采集模块通过GPRS无线数据通信模块连接云端服务器,云端服务器内设置存储模块和上位机自动分类判别软件,上位机自动分类判别软件具有数据库和深度残差神经网络算法模块,云端服务器和本地PC端软件通过网络形成数据传输联接。本发明利用深度残差神经网络算法,建立自动辨别钢筋混凝土腐蚀程度的智能系统。

著录项

  • 公开/公告号CN113188984A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛理工大学;

    申请/专利号CN202110473091.0

  • 申请日2021-04-29

  • 分类号G01N17/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37327 青岛润集专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵以芳

  • 地址 266520 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号

  • 入库时间 2023-06-19 12:04:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    授权

    发明专利权授予

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