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人体动作识别方法、人体动作识别系统及设备

摘要

本发明提供了一种人体动作识别方法、人体动作识别系统、设备,所述人体动作识别方法,包括:获取包含人体动作行为的视频,对视频帧进行重采样和预处理;提取视频帧的图像特征;基于人体骨骼信息获得视频帧对应人体关节点序列;将所述图像特征与所述人体关节点序列输入图卷积神经网络,获取动作类别。通过将包含有环境信息的图像特征和人体关节点序列构建模型,对环境变化鲁棒且能充分利用环境信息进行人体动作识别,准确率高。

著录项

  • 公开/公告号CN113196289A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202080006320.1

  • 发明设计人 周泓;杨诚;

    申请日2020-07-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33289 杭州裕阳联合专利代理有限公司;

  • 代理人顾晨

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2023-06-19 12:02:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-26

    授权

    发明专利权授予

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