一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备

摘要

本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备，提取典型用电负荷曲线；基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征，通过差分处理获得趋势特征；通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离，结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量；基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类，对不同用户的用电负荷曲线进行分类，划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征，能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。