数据驱动的电动汽车充电需求的时空价格弹性估计方法

摘要

本发明提出一种数据驱动的电动汽车充电需求的时空价格弹性估计方法，属于电动汽车需求响应领域。该方法首先获取每个区域在研究时间内的充电历史数据并归一化，得到各区域每日每时段归一化后的充电需求和充电价格并组成训练集；建立一个条件随机场模型，选取条件随机场模型的拓扑结构及条件随机场模型的特征函数；利用训练集对条件随机场模型进行训练，得到训练完毕的条件随机场模型；利用训练完毕的条件随机场模型，计算任一区域任一时段充电价格对各区域任一时段充电需求的影响即得到时空价格弹性。本发明可帮助电网有效掌握电动汽车用户对充电价格的响应，从而合理制定分时、分区域电价，减少电网容量的压力。