公开/公告号CN113134975A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-20
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨工业大学;
申请/专利号CN202110459489.9
申请日2021-04-27
分类号B29C64/386(20170101);B29C64/393(20170101);B33Y50/00(20150101);B33Y50/02(20150101);
代理机构23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;
代理人岳昕
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2023-06-19 11:55:48
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-13
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):B29C64/386 专利申请号:2021104594899 申请公布日:20210720
发明专利申请公布后的驳回
机译: 一种用于声学模型训练的方法,其中包括语音训练数据,过程数据的强制对齐以及获得估计的散射矩阵的散射矩阵,使中间类别和内部对角化矩阵倾斜以及在中间类别Terna和估计特征向量中倾斜,以获得新功能使用判别向量训练新的声学模型,以保存模型,方法和系统以进行声学模型训练
机译: 一种用于预测语音识别性能的计算机实现的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:至少接受输入,计算特征向量以引入这种输入,模型预测中所述特征向量中的至少一个,并获得对来自预测模型的入口的预测;系统;方法
机译: 一种确定多径信道模型的方法,涉及基于离散度和测试参数不断更新权重向量和分量的阶次统计量,直到满足收敛准则。