一种改进型协同过滤的网络课程推荐算法

摘要

本发明公开了一种改进型协同过滤的网络课程推荐算法，根据用户u对已知课程i的完成度、收藏行为和用户评分等反馈数据，计算用户u对已知课程i的兴趣度，获取所有网络课程及每门网络课程所属科目标签，并根据网络课程所属的科目标签，对网络课程进行划分为不同的子课程数据集；设定兴趣度阈值，当用户u对某课程的兴趣度超过该阈值，则视为用户u对该课程有倾向性；计算已知课程i与所处的子课程数据集中其他未知课程j间的配合度wij，得到用户u对未知课程j的兴趣度ruj；按照用户u对本子课程数据集中所有未知课程j的兴趣度进行排序，排在前N名的课程作为推荐课程；本发明的网络课程推荐算法能够利用移动终端的优势，辅助线下课堂的教学。