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一种基于生理信号的具身学习认知负荷评估系统

摘要

本发明公开一种基于生理信号的具身学习认知负荷评估系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据重构模块、认知负荷水平评估模块和用于存储数据的数据库;本发明采用长短时记忆网络来进行分类,能更真实地学习多种生理信号序列之间的关系,从而提高识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113139449A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN202110403822.4

  • 申请日2021-04-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/52(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);A61B5/16(20060101);A61B5/11(20060101);

  • 代理机构50237 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王翔

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 11:54:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021104038224 申请日:20210415

    实质审查的生效

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