协同设计社交网络系统及协同设计社交网络

摘要

本发明提供了一种协同设计社交网络系统及协同设计社交网络，所述社交门户模块包括插件包，所述插件包能够调用所述本地应用模块的数据；所述数据采集模块采集所述社交门户模块的需求；所述数据处理模块对需求进行数据处理；所述算法应用模块对数据处理模块的信息进行智能运算，所述智能运算的结果以供社交门户模块使用。解决了现有建筑工业化设计的多方协作中流程繁多、项目上下游沟通协调不方便、调用专业文件及图纸不方便、数据不安全、数据不智能等问题。

说明书

技术领域

本发明涉及协同设计社交网络建设，特别涉及一种协同设计社交网络系统及协同设计社交网络。

背景技术

在建筑工业化设计过程中，从上游的模型设计，到下游的生产运输，都离不开多方团队的合作，工业化设计生产中团队合作已经成为主流模式。团队合作中如何提高团队协作效率，减少沟通代价及成本，同时确保信息安全是重中之重。目前市面上的社交通信软件在企业中能解决基本的沟通问题，但因为建筑工业化设计生产具备非常强的专业性，数据模型复杂，流程繁多，通用社交软件并不能很好的解决工作人员平时工作环境的集成，用户数据的采集以及协同合作功能的集成。此外，还可能产生项目内部信息流经外部不可控的社交平台而引发信息安全的威胁。

发明内容

本发明的目的在于提供一种协同设计社交网络系统及协同设计社交网络，以解决现有建筑工业化设计的多方协作中流程繁多、项目上下游沟通协调不方便、调用专业文件及图纸不方便、数据不安全、数据不智能等问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种协同设计社交网络系统，应用于建筑工业化设计的多方协作，包括本地应用模块，包括数据单元；社交门户模块，所述社交门户模块包括插件包，所述插件包能够调用所述数据单元的数据；数据采集模块，采集所述社交门户模块的设计需求、使用需求以及设计数据，形成实时数据采集单元；数据处理模块，对所述实时数据采集单元进行数据处理；以及算法应用模块，对数据处理模块的数据处理后的结果数据进行智能运算，所述智能运算的结果供所述社交门户模块使用。

可选的，所述插件包包括本地日志上报插件包以及本地应用启动插件包。

可选的，所述社交门户模块用以供用户使用，所述用户使用后产生事件日志以及错误日志；所述本地日志上报插件包用于向所述数据单元上报所述事件日志以及所述错误日志。

可选的，所述本地应用模块还包括本地设计软件；所述本地应用启动插件包用于启动所述本地设计软件。

可选的，所述社交门户模块还包括通讯单元、文件管理单元、算法应用单元以及用户社交数据单元。

可选的，所述实时数据采集单元包括消息中间件以及日志采集中间件；所述数据采集模块还包括离线数据同步单元，所述离线数据同步单元用于将一应用服务器数据库中的数据导入至一存储单元中，供所述数据采集模块采集。

可选的，所述数据采集模块还包括离线数据采集单元，所述数据处理模块包括实时数据清洗单元、离线数据清洗单元；其中，所述实时数据清洗单元提供流式数据处理服务，实时地处理数据并加工成所述算法应用模块所需的特征数据，所述离线数据清洗单元对所述离线数据采集单元的数据进行处理。

可选的，所述数据处理模块还包括大数据存储单元，将数据处理后的结果数据存储至所述大数据存储单元中，供所述算法应用模块使用。

可选的，所述社交门户模块对接算法应用模块集成辅助智能模块，所述辅助智能模块包括智能问答功能、发现与共享功能、推荐功能以及排序功能。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种协同设计社交网络，包括如上所述的协同设计社交网络系统，以及一生产模块；所述协同设计社交网络系统的社交门户模块与一生产模块配合使用，当所述生产模块成立项目立项策划后，所述社交门户模块根据所述项目立项策划形成相应项目成员组、专业成员组组建相应的项目群、专业群。

在本发明提供的一种协同设计社交网络系统及协同设计社交网络中，所述协同设计社交网络系统包括本地应用模块、社交门户模块、数据采集模块、数据处理模块以及算法应用模块；所述本体应用模块包括数据单元；所述社交门户模块包括插件包，所述插件包能够调用所述数据单元的数据；所述数据采集模块采集所述社交门户模块的设计需求、使用需求以及设计数据，形成实时数据采集单元；所述数据处理模块对所述实时数据采集单元进行数据处理；所述算法应用模块对数据处理模块的信息进行智能运算，所述智能运算的结果以供社交门户模块使用。本发明提供协同设计社交网络系统通过社交门户模块调用本地应用模块的数据进行沟通，再通过数据采集模块、数据处理模块以及算法应用模块将沟通的内容进行采集分析得到大数据，得到的大数据在反馈给社交门户模块，以供建筑设计环节使用，解决了现有建筑工业化设计的多方协作中流程繁多、项目上下游沟通协调不方便、调用专业文件及图纸不方便、数据不安全、数据不智能等问题。

附图说明

本领域的普通技术人员将会理解，提供的附图用于更好地理解本发明，而不对本发明的范围构成任何限定。其中：

图1为本发明提供的一种协同设计社交网络系统的示意图；

图2为图1所示的协同社交网络系统的本地应用模块与社交门户模块的具体示意图；

图3为图1所示的协同社交网络系统的社交门户模块的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、优点和特征更加清楚，以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且未按比例绘制，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。此外，附图所展示的结构往往是实际结构的一部分。特别的，各附图需要展示的侧重点不同，有时会采用不同的比例。

如在本说明书中所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”包括复数对象，除非内容另外明确指出外。如在本说明书中所使用的，术语“或”通常是以包括“和/或”的含义而进行使用的，除非内容另外明确指出外。

本发明提供一种协设计社交网络系统及协同设计社交网络，其核心在于，所述社交门户模块包括插件包，所述插件包能够调用所述本地应用模块的数据；所述数据采集模块采集所述社交门户模块的需求；所述数据处理模块对需求进行数据处理；所述算法应用模块对数据处理模块的信息进行智能运算，所述智能运算的结果以供社交门户模块使用。解决了现有建筑工业化设计的多方协作中流程繁多、项目上下游沟通协调不方便、调用专业文件及图纸不方便、数据不安全、数据不智能等问题。

本发明提供一种协同设计社交网络系统及协同设计社交网络，所述协同设计社交网络系统包括本地应用模块、社交门户模块、数据采集模块、数据处理模块以及算法应用模块；所述本体应用模块包括数据单元；所述社交门户模块包括插件包，所述插件包能够调用所述数据单元的数据；所述数据采集模块采集所述社交门户模块的设计需求、使用需求以及设计数据，形成实时数据采集单元；所述数据处理模块对所述实时数据采集单元进行数据处理；所述算法应用模块对数据处理模块的信息进行智能运算，所述智能运算的结果以供社交门户模块使用。本发明提供协同设计社交网络系统通过社交门户模块调用本地应用模块的数据进行沟通，再通过数据采集模块、数据处理模块以及算法应用模块将沟通的内容进行采集分析得到大数据，得到的大数据在反馈给社交门户模块，以供建筑设计环节使用，解决了现有建筑工业化设计的多方协作中流程繁多、项目上下游沟通协调不方便、调用专业文件及图纸不方便、数据不安全、数据不智能等问题。

以下参考附图进行描述。

请参考图1和图3，图1为本发明提供的一种协同设计社交网络系统的示意图；图2为图1所示的协同社交网络系统的本地应用模块与社交门户模块的具体示意图；图3为图1所示的协同社交网络系统的社交门户模块的示意图。

如图1所示，本实施例提供一种协同设计社交网络系统及协同设计社交网络，应用于建筑工业化设计的多方协作，包括本地应用模块100、社交门户模块200、数据采集模块300、数据处理模块400以及算法应用模块500。

所述本体应用模块包括数据单元110；所述社交门户模块200包括插件包210，所述插件包210能够调用所述数据单元110的数据；所述数据采集模块300采集所述社交门户模块200的设计需求、使用需求以及设计数据，形成实时数据采集单元310；所述数据处理模块400对所述实时数据采集单元310进行数据处理；所述算法应用模块500对数据处理模块400的的数据处理后的结果数据进行智能运算，所述智能运算的结果供所述社交门户模块200使用。其中，所述实时数据采集单元310包括消息中间件和日志采集中间件。

本发明提供的一种协同设计社交网络系统能够为建筑工业化生产设计日常工作提供虚拟的协同工作环境，便于项目上下游的及时沟通及协同合作。所述协同设计社交网络系统的社交门户模块200通过调用本地应用模块100的数据单元110，可以将本地存储的企业内部系统、设计档案、专业图纸以及专业项目等内容进行调用与分享，其结合了云存储的功能为设计师和施工方等提供便捷的设计资源文件，图纸，工单，物料清单等文件的存储与分享。

同时，协同设计社交网络系统的数据采集模块300和数据处理模块400采集和处理来自所述社交门户模块200的业主、用户的设计需求、使用需求以及设计数据等信息，为多方协同设计生产各个环节中的数据沉淀在了私有云化部署，不但保障了数据的安全可控，还可以形成数据闭环，通过数据回流链路被采集与处理，再通过算法应用模块500进行智能运算，最终形成建筑工业化设计生产一体化大数据，为大数据分析挖掘，人工智能等应用奠定了坚实的数据基础，并最终反哺建筑设计的生产环节，提高企业生产效率和信息化水平。

在本发明提供的一种协同设计社交网络系统中，通过社交门户模块200调用本地应用模块100的数据进行沟通，再通过数据采集模块300、数据处理模块400以及算法应用模块500将沟通的内容进行采集分析得到大数据，得到的大数据在反馈给社交门户模块200，以供建筑设计环节使用，解决了现有建筑工业化设计的多方协作中流程繁多、项目上下游沟通协调不方便、调用专业文件及图纸不方便、数据不安全、数据不智能等问题。

优选地，如图2所示，所述插件包210包括本地日志上报插件包211以及本地应用启动插件包212。更佳的，所述社交门户模块200用以供用户使用，所述用户使用后产生事件日志200a以及错误日志200b；所述本地日志上报插件包用于向所述数据单元110上报所述事件日志200a以及所述错误日志200b。进一步的，所述本地应用模块100还包括本地设计软件120；所述本地应用启动插件包212用于启动所述本地设计软件120。在一示范性实施例中，所述社交门户模块200为设计师提供统一的工作界面入口，通过本地应用启动插件包212调用设计师本地PC的软件，并利用本地日志上报插件包212将设计师的日常操作的事件日志200a及软件使用的错误日志200b上报至数据单元110，作为重要的用户数据的一部分，供后续人工智能和分析挖掘使用。同时，所述社交门户模块200还提供扩展功能，比如登录验证服务及应用调用接口供企业其它内部系统接入。

进一步的，如图3所示，所述社交门户模块200包括通讯单元220、文件管理单元230、算法应用单元240以及用户社交数据单元250。所述通讯单元220为具有基于文字221，语音222，视频223，实时通话，屏幕共享224等功能的多方协作单元，能满足使用日常工作时所需的文本221、语音222、视频交流功能，实现基础的社交功能。值得注意的是，所述通讯单元220还包括流媒体服务225，提供视频服务功能，提供对视频流的处理，转发以及接口提供服务，进而实现视频沟通。所述社交门户模块200作为协同设计社交网络的门户与核心，为设计师用户提供统一工作界面及基本沟通与管理功能。所述文件管理单元230可以实现文件的上传231、下载232、预览233、管理、权限控制234、管理组织235以及对外接口236等功能。较佳的，所述文件管理单元230还包括文件存储和云存储的功能。

社交门户模块200中的用户数据具有极大的价值，实时模式下社交门户模块200可调用数据采集模块300中的实时数据采集单元310，与数据采集模块300进行交互，进一步的，所述实时数据采集单元310包括消息中间件以及日志采集中间件。社交门户模块200通过发布与订阅的形式，可选择性地把数据采集到消息中间件以及日志采集中间件的服务器中。具体的，所述实时数据采集单元310包括基于MQ消息队列的消息中间件及基于kafka的日志采集中间件，实时数据采集单元310通过发布与订阅功能，实现日志采集。生产者，即社交门户及其他模块，通过配置Group，Topic来定义发布一个消息流，并通过消息中间件提供的客户端，实时发送消息，消息将以一定机制存储在实时数据采集单元310中。消费者在通过订阅配置后，同样可接入客户端进行消息消费，从而实现实时数据的采集。

较佳的，所述数据采集模块300还包括离线数据同步单元，所述离线数据同步单元用于将一应用服务器数据库中的数据导入至一存储单元中，供所述数据采集模块300采集。在本示范性实施例中，离线数据同步单元包括数据同步中心，在离线模式下，数据采集模块300通过数据同步中心将应用服务器数据库中的数据定时导入建筑设计大数据中心的存储系统中，供数据采集模块300采集。

进一步的，所述数据采集模块300还包括离线数据采集单元320，所述数据处理模块400包括实时数据清洗单元410、离线数据清洗单元420；其中，所述实时数据清洗单元410提供流式数据处理服务，实时地处理数据并加工成所述算法应用模块所需的特征数据，所述离线数据清洗单元420对所述离线数据采集单元的数据进行处理。更佳的，所述数据处理模块400还包括大数据存储单元，在数据处理后的结果数据存储至大数据存储单元中，供所述算法应用模块500使用。在本示范性实施例中，所述实时数据清洗单元410包括Storm/Jstorm及Spark Streaming，Storm/Jstorm及Spark Streaming可提供流式数据处理服务。所述离线数据清洗单元420包括Hadoop及Hive，Hive可提供类sql离线数据处理功能，Hadoop同样提供离线大数据处理功能。所述大数据存储单元包括HDFS、Hbase，所述数据处理模块400将数据处理后的结果数据将存储至HDFS、Hbase中，供各类人工智能算法开发利用，最终形成智能化的协同设计生产环境。

具体的，在实时数据采集单元310以及实时数据清洗单元410的数据处理的方案中，用户数据主要通过社交门户模块200实时发送消息及日志回流，通过消息中间件发布消息，将包含所需数据的消息发送至消息中间件进行暂时存储或一定时间的持久化存储，消息中间件通过特定逻辑，供实时数据清洗单元410如storm进行消息订阅，从而获取所需的消息。实时数据采集单元310则通过日志采集中间件进行发布，实时数据清洗单元410的Storm同样可订阅所需的日志，进行日志拉取。实时数据采集单元310实时获取用户数据后，对数据进行加工及统计，并将结果数据存储至Hbase或HDFS中，供下游人工智能(AI)算法系统进行获取。下游人工智能(AI)算法将训练、预测的结果数据回存至Hbase或HDFS中，最后通过数据回流组件将最终的算法结果回导至算法应用模块500，供社交门户模块200进行使用。

所述数据采集模块300还包括离线数据采集单元320，所述离线数据采集单元320通过基于ETL组件的数据同步模块进行，提供Mysql与Hbase中间，Mysql与HSFS之间的数据同步，从而供数据清洗单元进行处理。在离线数据采集单元320以及数据清洗单元的方案中，用户数据主要来自本地应用模块100的数据，通过数据同步单元将数据回流/DUMP到HDFS中。Hive、Hadoop可将HDFS中的数据进一步对数据进行清洗加工，并组装成特征，供算法进行训练及结果预测，算法可将最终的数据回存至HDFS中。当所有结果计算完成，再次利用数据同步单元将结果数据回流至算法应用模块500中，供社交门户模块200进行使用。

在协同社交网络系统各模块中产生的用户数据在经过数据采集模块300以及数据处理模块400后，可为算法应用模块500提供训练特征并产出具体应用，进一步的，所述社交门户模块200对接算法应用模块500集成辅助智能模块，所述辅助智能模块包括智能问答功能、发现与共享功能、推荐功能以及排序功能。社交门户模块200中通过对接算法应用模块500集成的辅助智能模块的功能，提升了设计师工作体验。

所述智能问答功能(QA)包括如下功能：对用户社交对话、需求文档、历史档案、日志进行挖掘，识别问答式对话并形成问答库，采用查询搜索和问题答案摘要等实行知识服务。所述智能问答功(QA)能需要协同设计社交网络系统对社交门户模块200中用户对话日志进行采集，通过网络上传至大数据中心，基于人工智能算法库实现智能问答功(QA)匹配和问题答案摘要。

所述发现与共享功能为用户在协同设计讨论主题时，对用户社交内容进行采集通过网络上传到大数据中心，基于人工智能算法库进行文本处理和关键主题词发现和对发现的知识进行分类整理，同时具有共享效果，以便提高检索效率。

本发明还提供一种协同设计社交网络，其特征在于，包括如上所述的协同设计社交网络系统，以及一生产模块；所述协同设计社交网络系统的社交门户模块200与一生产模块配合使用，当所述生产模块成立项目立项策划后，所述社交门户模块200根据所述项目立项策划形成相应项目成员组、专业成员组组建相应的项目群、专业群。在一示范性实施例中，所述社交门户模块200与生产模块进行融合，当生产模块项目立项策划完成后，系统会自动根据策划的相应项目成员组、专业成员组组建相应的项目群，专业群。生产模块的各类提交、编辑、策划、更改权限信息可自动推送到社交门户模块200。社交门户模块200将设计师、业主、项目组或其他相关人员之间的各类协同工作数据，与相对应的项目、阶段和节点进行关联。为未来集成化的数据分析、知识挖掘提供基础。

综上所述，在本发明提供的一种协同设计社交网络系统及协同设计社交网络中，所述协同设计社交网络系统包括本地应用模块、社交门户模块、数据采集模块、数据处理模块以及算法应用模块；所述本体应用模块包括数据单元；所述社交门户模块包括插件包，所述插件包能够调用所述数据单元的数据；所述数据采集模块采集所述社交门户模块的设计需求、使用需求以及设计数据，形成实时数据采集单元；所述数据处理模块对所述实时数据采集单元进行数据处理；所述算法应用模块对数据处理模块的信息进行智能运算，所述智能运算的结果以供社交门户模块使用。本发明提供协同设计社交网络系统通过社交门户模块调用本地应用模块的数据进行沟通，再通过数据采集模块、数据处理模块以及算法应用模块将沟通的内容进行采集分析得到大数据，得到的大数据在反馈给社交门户模块，以供建筑设计环节使用，解决了现有建筑工业化设计的多方协作中流程繁多、项目上下游沟通协调不方便、调用专业文件及图纸不方便、数据不安全、数据不智能等问题。

上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。