基于区块链通证的社交电商新零售处理方法及系统

摘要

本申请涉及社交电商技术领域，尤其是涉及基于区块链通证的社交电商新零售处理方法及系统，本申请通过从基于区块链通证的区块链网络中获取的原始数据的真实性较高，提高对目标社交用户销售能力的精准评估，选择与待销售商品更为匹配的目标社交用户作为社交销售员，有助于借此提高销售量，并借助目标社交用户提高消费者的粘性。

说明书

技术领域

本申请涉及社交电商技术领域，尤其是涉及基于区块链通证的社交电商新零售处理方法及系统。

背景技术

社交电商是通过人与人的社交交流实现买卖交易，具体点来讲是指基于人际关系网络，利用互联网社交工具，从事商品或者服务销售的经营行为。而社交电商新零售是以“人”为主，围绕“人、货、场”三要素，具有导购作用、社交化元素和社交化传播多级返利机制。

其中，扮演社交电商交易活动中“导购”角色的社交销售员（比如流量博主）处于网络销售的末端，直接通过社交平台或社交工具进行交易活动。但最终为消费者提供商品或服务的为电商经营者。电商经营者与社交销售员合作，最终实现获客、零售。

目前，电商经营者更多的是通过获取消费者的社交行为数据，通过对消费者兴趣喜好，由社交销售员针对性的进行商品推荐。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有以下缺陷，电商经营者对社交销售员缺乏认知，可能关系着消费者的粘性，进而影响商品的销售量。

发明内容

为了进一步提高销售量及消费者粘性，本申请提供了基于区块链通证的社交电商新零售处理方法、系统及装置。

第一方面，本申请提供的基于区块链通证的社交电商新零售处理方法，采用如下的技术方案：

基于区块链通证的社交电商新零售处理方法，包括：

获取区块链网络中目标社交用户的原始数据；所述原始数据包括社交流量数据；

将获取的原始数据进行预处理，获取目标社交用户的分类标签；所述分类标签包括社交类型标签；

将分类标签与预设的商品标识进行比对，形成匹配度；

根据匹配度，选择符合预设条件的目标社交用户；

通过节点与目标社交用户建立链接。

通过采用上述技术方案，区块链是一个共享数据库，存储在这个共享数据库中的数据或信息，具有“不可伪造”、“全程留痕”、“公开透明”、“集体维护”等优势特征。而通证是区块链一种可流通的加密数字权益凭证。从基于区块链通证的区块链网络中获取的原始数据的真实性较高，可提高电商经营者根据原始数据对目标社交用户的销售能力进行评估，以便于选择与待销售商品更为匹配的目标社交用户，提高销售量，并借助目标社交用户提高消费者对商品的粘性。

可选的，所述社交流量数据包括关注所述目标社交用户的用户节点的数量和用户节点关注所述目标社交用户的关注周期。

通过采用上述技术方案，通过节点数量可以判断目标社交用户的网络人脉数量，利于电商经营者计算待销售商品可能的辐射范围；通过节点的关注周期可以判断目标社交用户的人脉粘性，有助于电商经营者预估商品的销售量。

可选的，所述原始数据还包括所述目标社交用户历史推荐商品的初次被浏览数据及与所述目标社交用户关联的其他节点对历史推荐商品的处理行为；所述处理行为包括但不限于成交、下单、转发、收藏、浏览或屏蔽。

通过采用上述技术方案，若电商经营者通过节点与目标社交用户建立链接，将目标社交用户加入商品销售链中，使其成为目标社交用户，与该目标社交用户关联的其他节点则成为商品的潜在消费者。因此分析该目标社交用户的处理过的推荐商品的历史记录，即目标社交用户历史推荐商品的初次被浏览数据及与所述目标社交用户关联的其他节点对历史推荐商品的处理行为，有助于了解潜在消费者的消费习惯，以及该目标社交用户对潜在消费者的导购能力。

可选的，还包括：

获取至少两个目标社交用户的原始数据；所述目标社交用户推荐过与预设的商品标识相匹配的历史推荐商品；

获取同时关注至少两个所述目标社交用户的用户节点分别对所述目标社交用户历史推荐商品的处理行为；所述处理行为包括但不限于成交、下单、转发、收藏、浏览或屏蔽；

根据处理行为，给予目标社交用户不同的评分；所述成交、下单、转发、收藏、浏览或屏蔽依次给予由高到低的评分；

将预设时间段内，不同目标社交用户对应的评分加权计算，形成与目标社交用户对应的销售能力参数；

所述根销售能力参数，确定预设条件。

通过采用上述技术方案，将存在同样潜在消费者的目标社交用户进行比对，判断各个目标社交用户的销售能力，有助于电商经营者从中选择到与待销售商品更匹配的目标社交用户。

可选的，所述将获取的原始数据进行预处理，获取目标社交用户的分类标签，包括：

根据社交流量数据建立关系网络图；所述关系网络图包括所述目标社交用户与关注该目标社交用户的其他节点；构成关系网络图的关系链为目标社交用户与其他节点的关联；

根据社交信息传递模型确定关系网络图中目标社交用户的关联的权重；

通过关系网络图和关联权重，计算目标社交用户对其他节点传播信息影响的期望值和传播的信息类型；

根据传播信息影响的期望值和信息类型，获取目标社交用户的分类标签。

通过采用上述技术方案，通过关系网络图，可分析出对目标社交用于在其所在关系网络中的信息类型及对应的传播信息影响的期望值，继而形成目标社交用户的分类标签，使分类标签更详细，利于与待售商品的商品标识进行比对，提高比对精度。

可选的，还包括定时更新目标社交用户的原始数据，更新分类标签。

通过采用上述技术方案，社交网络是实时更新变化的，不同时间点目标用户的原始数据可能存在差异，因此通过定时更新原始数据更能满足与目标社交用户关联的最新的潜在消费者的需求。

第二方面，本申请提供的基于区块链通证的社交电商新零售处理系统，采用如下的技术方案：

基于区块链通证的社交电商新零售处理系统，包括：

获取模块，用于获取区块链网络中目标社交用户的原始数据；所述原始数据包括社交流量数据；

处理模块，用于完成：

将获取的原始数据进行预处理，获取目标社交用户的分类标签；所述分类标签包括社交类型标签；

将分类标签与预设的商品标识进行比对，形成匹配度；

根据匹配度，选择符合预设条件的目标社交用户；

通过节点与目标社交用户建立链接。

通过采用上述技术方案，区块链网络中各个节点形成的交易数据或关联数据都留有痕迹，具有可追溯性，因此通过获取模块获取的与目标社交用户相关联的广播于区块链网络中的原始数据具有较高的真实度，可减少出现平台或第三方对其进行二次修改或润色的情况。并通过处理模块对获取模块获取的原始数据进行预处理与比对，确定符合预设条件的目标社交用户，用于提高向消费者推荐待售商品的精准性。

可选的，所述处理模块还包括分类子模块；所述分类子模块用于：

根据社交流量数据建立关系网络图；所述关系网络图包括所述目标社交用户与关注该目标社交用户的其他节点；构成关系网络图的关系链为目标社交用户与其他节点的关联；

根据社交信息传递模型确定关系网络图中目标社交用户的关联的权重；

通过关系网络图和关联权重，计算目标社交用户对其他节点传播信息影响的期望值和传播的信息类型；

根据传播信息影响的期望值和信息类型，获取目标社交用户的分类标签。

通过采用上述技术方案，通过关系网络图，可分析出对目标社交用于在其所在关系网络中的信息类型及对应的传播信息影响的期望值，继而形成目标社交用户的分类标签，使分类标签更详细，利于与待售商品的商品标识进行比对，提高向潜在消费者的推荐精准程度，进而提高销售量。

第三方面，本申请提供的计算机装置，采用如下的技术方案：

计算机装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的社交电商新零售处理方法。

通过采用上述技术方案，提供了能执行实现上述基于区块链通证的社交电商新零售处理方法的计算机装置。

第四方面，本申请提供的计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时实现所述社交电商新零售处理方法。可选的，

通过采用上述技术方案，提供了基于区块链通证的社交电商新零售处理方法的计算机程序的载体。

综上所述，本申请包括以下至少有益技术效果：

1.获取真实性更高的目标社交用户的原始数据，提高对目标社交用户销售能力的精准评估；

2.选择与待售商品更为匹配的目标社交用户作为社交销售人员，提高销售量及消费者的粘性。

附图说明

图1是本申请处理方法的流程框图；

图2是本申请步骤S020具体过程的流程框图；

图3是本申请步骤S040中预设条件的处理流程框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-3及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例公开基于区块链通证的社交电商新零售处理方法。

参照图1，基于区块链通证的社交电商新零售处理方法，包括：

S010：获取区块链网络中目标社交用户的原始数据；原始数据包括社交流量数据。

其中，区块链网络包括若干节点，节点可包括但不限于目标社交用户、电商经营者以及其他与通过社交平台与目标社交用户建立关联的用户节点。用户节点可能通过关注目标社交用户，也可能曾与目标社交用户进行电商交易等。社交流量数据则包括这些用户节点的数量、关联数据。

具体的，在一个实施例中，社交流量数据可为进一步为关注目标社交用户的用户节点的数量和用户节点关注目标社交用户的关注周期。通过用户节点的数量可以判断目标社交用户的社交网络中聚集的人脉数量，利于电商经营者计算待销售商品可能的辐射范围；通过节点的关注周期可以判断目标社交用户的人脉粘性，有助于电商经营者预估商品的销售量。

在另一个实施例中，步骤S010中的原始数据还可以包括目标社交用户历史推荐商品的初次被浏览数据及与目标社交用户关联的其他节点对历史推荐商品的处理行为；处理行为包括但不限于成交、下单、转发、收藏、浏览或屏蔽。对于有通过社交平台进行导购或推荐商品等历史记录的目标社交用户，可通过其历史推荐商品的初次浏览数据等成交量等数据，形成反应目标社交用户销售能力的期望值，并将该期望值作为原始数据之一，利于电商经营者选择更合适的目标社交用户作为社交销售员。

S020：将获取的原始数据进行预处理，获取目标社交用户的分类标签；分类标签包括社交类型标签。

其中，社交类型标签可根据目标社交用户历史推荐的商品的类别具体分为彩妆、美食、服装、玩具、鞋包、旅游、书籍、休闲服务或装饰用品等；也可以根据目标社交用户于社交平台中的社交行为具体分类为宝妈宝爸、学生、专职博主、退休人员、商品体验、运动爱好者、知心人士或游戏玩家；也可以根据目标社交用户广播于区块链网络中的职业身份。

参考图2，在一个实施例中，步骤S020将获取的原始数据进行预处理，获取目标社交用户的分类标签，包括以下步骤：

S021：根据社交流量数据建立关系网络图；关系网络图包括目标社交用户与关注该目标社交用户的其他节点；构成关系网络图的关系链为目标社交用户与其他节点的关联。

其中，通过关系网络图可以了解以目标社交用户为中心的人脉辐射状况，而目标社交用户与其关联的其他节点之间的关系可存储于区块中，相互之间的关系链为该关系网络图的图边。

S022：根据社交信息传递模型确定关系网络图中目标社交用户的关联的权重。

其中，信息传递模型本质为动态不完全信息对策，至少包括一个发送节点，一个接收节点；接收节点还可演变成新的发送节点，往其他节点传递信息，由此构成传递模型。而社交信息传递模型是基于区块链网络，依赖于通证技术进行，传递的信息具有安全防失真，还可加密。通过信息的传递路径、发送节点及接收节点的分布，确定目标社交用户的权重。

S023：通过关系网络图和关联权重，计算目标社交用户对其他节点传播信息影响的期望值和传播的信息类型。

其中，根据目标社交用户与其关联的其他节点的关系还可以进行分类、统计叠加计算，使关系网络图形成目标社交用户的传播信息的影响力。

S024：根据传播信息影响的期望值和信息类型，获取目标社交用户的分类标签。

其中，不同信息类型可能形成不同的传播影响力，关联形成相对应的信息类型及影响期望值，可通过影响期望值的影响力大小及信息类型不同，投射出不同的社交类型标签。

比如发表过与美妆相关评论文章或视频等信息，其中信息的信息类型可以包括美妆；而该信息具有较大且达到符合辐射要求的传播量（可通过转发、收藏、阅读或点击等行为统计），即为传播信息影响的期望值；由此可获取目标社交用户具有“美妆”这一社交类型标签。

因此通过建立关系网络图，有助于分析、获取目标社交用户的社交类型标签。

参考图1，S030：将分类标签与预设的商品标识进行比对，形成匹配度。

其中，可根据材料、应用场景、使用对象、使用频率或售价层级等方面，对待售商品预设商品标识，每一个待售商品可预设一个或多个商品标识；在销售过程中，还可根据消费者的反馈，更改或添加商品标识。

具体的，可预先将商品标识与社交类型标签建立关联列表，关联列表中每一商品标识与每一社交类型标签可分别形成一一对应的匹配值。待售商品的每一个商品标识与每一个目标社交用户的社交类型标签进行比对，具有至少一个匹配值。还可通过对匹配值进行例如直接使用、筛选或加权计算处理，形成匹配度。

S040：根据匹配度，选择符合预设条件的目标社交用户。

其中，匹配度已经通过商品标识与社交类型标签一一对应的匹配值确定。而匹配度合适的目标社交用户还可能存在销售能力不同、时间不合适等问题，因此还可以进一步根据预设条件进行筛选。

参考图3，为了进一步提高对目标社交用户销售能力的了解与评估，本申请基于区块链通证的社交电商新零售处理方法，还可以包括：

B010：获取至少两个目标社交用户的原始数据；目标社交用户推荐过与预设的商品标识相匹配的历史推荐商品。

B020：获取同时关注至少两个目标社交用户的用户节点分别对目标社交用户历史推荐商品的处理行为；处理行为包括但不限于成交、下单、转发、收藏、浏览或屏蔽。

B030：根据处理行为，给予目标社交用户不同的评分；成交、下单、转发、收藏、浏览或屏蔽依次给予由高到低的评分。

其中，根据成交、下单、转发、收藏、浏览或屏蔽等处理行为，可推测潜在消费者对待售商品可能的反应。

B040：将预设时间段内，不同目标社交用户对应的评分加权计算，形成与目标社交用户对应的销售能力参数。

其中，加权计算可以是剔除销量较少的历史推荐商品对应的评分，也可以是将时间长度存在差异的不同目标社交用户的评分进行调整、增减。

B050：根销售能力参数，确定预设条件。

其中，预设条件可为销售能力参数位于预设排名之前的目标社交用户，预设排名可由电商经营者根据需求设定。优先选择销售能力好的目标社交用户，有助于提高待售商品的销售量。

将存在同样潜在消费者的目标社交用户进行比对，判断各个目标社交用户的销售能力，有助于电商经营者从中选择到与待销售商品更匹配的目标社交用户。

参考图1，S050：通过节点与目标社交用户建立链接。

通过数据获取、预处理及比对，筛选出与待售商品匹配的，满足预设条件的目标社交用户，并将该目标社交用户添加至待售商品的销售网络中，以此借助目标社交用户的人脉、传播信息的影响力及信息类型等，提高商品的销售量及消费者对商品的粘性。

为了保持对目标社交用户销售能力的监控，本申请本申请基于区块链通证的社交电商新零售处理方法，还可以包括：定时更新目标社交用户的原始数据，更新分类标签。

社交网络是实时更新变化的，不同时间点目标用户的原始数据可能存在差异，因此通过定时更新原始数据更能满足与目标社交用户关联的最新的潜在消费者的需求。

基于同一设计构思，本实施例还公开基于区块链通证的社交电商新零售处理系统。

基于区块链通证的社交电商新零售处理系统，包括获取模块和处理模块。

其中，获取模块用于获取区块链网络中目标社交用户的原始数据；原始数据包括社交流量数据。

处理模块用于完成：

将获取的原始数据进行预处理，获取目标社交用户的分类标签；分类标签包括社交类型标签；

将分类标签与预设的商品标识进行比对，形成匹配度；

根据匹配度，选择符合预设条件的目标社交用户；

通过节点与目标社交用户建立链接。

区块链网络中各个节点形成的交易数据或关联数据都留有痕迹，具有可追溯性，因此通过获取模块获取的与目标社交用户相关联的广播于区块链网络中的原始数据具有较高的真实度，可减少出现平台或第三方对其进行二次修改或润色的情况。并通过处理模块对获取模块获取的原始数据进行预处理与比对，确定符合预设条件的目标社交用户，用于提高向消费者推荐待售商品的精准性。

具体的，处理模块还包括分类子模块；分类子模块用于完成：

根据社交流量数据建立关系网络图；关系网络图包括目标社交用户与关注该目标社交用户的其他节点；构成关系网络图的关系链为目标社交用户与其他节点的关联；

根据社交信息传递模型确定关系网络图中目标社交用户的关联的权重；

通过关系网络图和关联权重，计算目标社交用户对其他节点传播信息影响的期望值和传播的信息类型；

根据传播信息影响的期望值和信息类型，获取目标社交用户的分类标签。

利用分类子模块处理体现目标社交用户在其所在关系网络中的信息类型及对应的传播信息影响的期望值，形成目标社交用户的分类标签，使分类标签更详细，利于与待售商品的商品标识进行比对，提高向潜在消费者的推荐精准程度。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载执行时实现如图1至图3流程中的各个步骤。

计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

基于同一发明构思，本申请实施例提供一种计算机装置，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如图1至图3任一种基于区块链通证的社交电商新零售处理方法的计算机程序。

领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想，不应理解为对本申请的限制。本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。