语义分割的人脸完整度度量方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明公开了语义分割的人脸完整度度量方法。包括：训练人脸检测深度神经网络模型与人脸语义分割深度神经网络模型，之后把待检测图像输入到人脸检测深度神经网络模型，得到待检测图像人脸区域；将人脸区域输入到人脸语义分割深度神经网络模型，得到人脸区域中每个像素的语义分类结果，并进行统计，用未遮挡人脸的像素点总数和遮挡物的像素点总数计算出人脸完整度。本发明还公开了语义分割的人脸完整度度量系统、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明使用深度学习和图像语义分割技术，能够得到人脸部分图像精确的、像素级别的分类结果，使人脸遮挡检测结果更加准确，计算得到的遮挡比例能够很好地度量人脸完整度。