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基于DTW和GMM的短词句语音识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于DTW和GMM的短词句语音识别方法及系统,涉及语音识别技术领域,包括根据获取的当前阶段采集的语音音频数据、内置DTW距离的高斯混合模型以及语音音频数据库,确定所述当前阶段采集的语音音频数据对应的识别结果;其中,语音音频数据库包括n个短词句,内置DTW距离的高斯混合模型包括K支高斯模型,且K=n;内置DTW距离的高斯混合模型是根据语音音频数据库、DTW算法和高斯混合模型构建的。应用本发明,以达到识别效率高、识别精度高的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN113112999A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁夏理工学院;

    申请/专利号CN202110591145.3

  • 发明设计人 陆成刚;王庆月;谢涛;

    申请日2021-05-28

  • 分类号G10L15/12(20060101);G10L15/14(20060101);G10L15/22(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人王爱涛

  • 地址 753000 宁夏回族自治区石嘴山市大武口区山水大道学院路1号

  • 入库时间 2023-06-19 11:49:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    授权

    发明专利权授予

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