一种基于睡眠分期的抑郁症自动检测方法

摘要

一种基于睡眠分期的抑郁症自动检测方法，包括：获取睡眠数据，所述睡眠数据包括脑电、眼电和肌电的睡眠数据；对所述睡眠数据进行独立成分分析后分成相同长度的若干睡眠数据段；提取所述睡眠数据段的特征，包括频谱特征、边缘频率、绝对能量值、统计特征、Hjorth特征、最大最小距离和Esis特征；将所述特征组成特征向量进行特征选择；将选择得到的特征放入分类器中进行分类预测得到睡眠分期标签数据；将睡眠分期标签数据输入到训练好的抑郁症检测模型，输出所述测试者是否患有抑郁症的结果。本申请的睡眠分期的抑郁症自动检测方法具有低成本、高效和可靠的优点，有助于客观诊断和评估治疗效果，从而减少因为主观因素而导致误诊的情况发生。