一种基于混合平铺卷积神经网络的文本情感分类系统

摘要

本申请涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于混合平铺卷积神经网络的文本情感分类系统，包括如下模块：数据输入模块、卷积层模块和最大池化层模块，所述数据输入模块用于获取文本数据集；所述卷积层模块用于对所述文本数据集中的单词进行卷积操作；所述最大池化层模块用于将所述卷积操作后的数据进行最大池化操作；本发明通过提出混合平铺卷积神经网络的新结构，相比于TCNN拥有灵活的滤波结构，能提高自然语言分类处理的效率。