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一种基于鲁棒聚类粒子群优化的欠定盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种基于鲁棒聚类粒子群优化的欠定盲源分离方法,所述方法包括:获取待欠定盲源分离的原始信号,并基于盲源分离信号模型对所述原始信号进行稀疏预处理,得到预处理信号;对所述预处理信号进行基于鲁棒聚类粒子群优化的混合矩阵估计,得到混合矩阵;其中,所述基于鲁棒聚类粒子群优化的混合矩阵估计包括离群点消除策略和簇心扰动策略;根据所述混合矩阵对所述预处理信号进行L1范数惩罚的恢复计算,得到恢复的期望信号。本发明实施例通过离群点消除策略消除离群点的干扰以提高估计精度,并通过簇心扰动策略避免算法进入局部最优,提高算法的鲁棒性,进而提高期望信号的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN113095394A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN202110370704.8

  • 发明设计人 廖斌;黄宇扬;

    申请日2021-04-07

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构44268 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人朱阳波

  • 地址 518061 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-06-19 11:45:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-22

    授权

    发明专利权授予

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