一种基于多输出高斯过程贝叶斯优化的天线优化方法

摘要

本发明公开了一种基于多输出高斯过程贝叶斯优化的天线优化方法，利用少量的高精度电磁仿真和大量的低精度电磁仿真构建代理模型，在代理模型的基础上使用贝叶斯优化，从而大幅提高天线的优化速度。天线优化过程通常需要多次电磁仿真的反复迭代，消耗大量的计算资源和时间。高精度的电磁仿真可以获得更为精确的天线响应，但仿真耗时长；低精度的电磁仿真获得的天线响应粗糙，但仿真耗时短。利用多输出高斯过程，基于少量的高精度仿真数据和大量的低精度仿真数据建立代理模型，然后在此基础上使用贝叶斯优化方法进行迭代。本发明基于成熟的数学模型，逻辑清晰，与传统贝叶斯优化相比，在保证优化结果的前提下明显提升了优化的速度。