基于ADXL335和深度学习的电机故障诊断模拟实验台及诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于ADXL335和深度学习的电机故障诊断模拟实验台及诊断方法：实验台包括底座、电机支架、轴承支架、中间支架、电机、加速度传感器、轴承、联轴器、长轴、法兰、偏心轮；方法包括搭建电机故障诊断模拟实验台；装配偏心轮，加速度传感器采集电机振动信号；下位机对电机振动信号卡尔曼滤波；传输到上位机；更换偏心轮，重复上述直至五种故障工况均模拟采集完成；在上位机构建基于深度学习卷积神经网络的故障诊断模型；上位机五种故障工况的训练集数据输入到构建好的故障诊断模型训练，直到模型收敛；保存故障诊断模型；随机更换偏心轮，采集新工况下电机振动信号，输入到训练好的故障诊断模型，对电机运行状态进行实时分类和识别。