一种基于语义-情感双重关注的细粒度文本情感转换模型

摘要

本发明涉及一种基于语义‑情感双重关注的细粒度文本情感转换模型，涉及自然语言处理领域，该方法包括先利用CNN提取输入语句字符级特征，再结合Glove词嵌入向量，一起送入双向LSTM中提取输入语句的上下文信息。然后在Seq2SentiSeq模型的基础上多加一条输入语句的情感强度嵌入分支，以及将该情感强度作为attention加入编码过程中，从而提高了模型的转换强度以及内容保存度。