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一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶面部识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶面部识别方法,包括步骤:一、构建用于进行疲劳驾驶面部识别的卷积神经网络结构;二、训练卷积神经网络;三、利用卷积神经网络对疲劳驾驶面部图像进行识别。本发明方法步骤简单,实现方便,通过训练好的卷积神经网络对实时拍摄的图像进行疲劳驾驶面部识别,识别准确度高,能够成为有效判别驾驶员疲劳驾驶的手段,效果显著,便于推广。

著录项

  • 公开/公告号CN113033260A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 牟茹月;

    申请/专利号CN201911350433.9

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2019-12-24

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61240 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李艳春

  • 地址 710075 陕西省西安市高新区高新路天地源枫林绿洲小区

  • 入库时间 2023-06-19 11:35:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-14

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2019113504339 申请公布日:20210625

    发明专利申请公布后的视为撤回

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