基于马尔可夫链模型的论文集体分类方法、系统和介质

摘要

本发明公开了一种基于马尔可夫链模型的论文集体分类方法、系统和介质，方法包括下述步骤：以论文关系图的形式表示论文，其中每篇论文和论文间的关系表现为论文关系图中的节点和边，论文的标签则为节点的标签，为关系图中的无标签节点进行标签值预测，则相当于预测论文标签；根据论文关系图，提出基于马尔科夫链模型的建模方式，得到论文节点的稳态概率分布等式和关系的稳态概率分布等式；考虑论文节点自身的特征，构建关于论文自身特征的稳态概率分布方程，协助提升分类结果，并得到最终的预测结果。本发明首次同时兼顾考虑论文的特征和论文间的关系，能够更好地从论文集合构成的关系图中挖掘信息，有效提高论文集体分类技术领域的分类性能。