一种基于大数据的中小微企业信用评价方法

摘要

一种基于大数据的中小微企业信用评价方法，属于数据处理技术领域，包括如下内容：S1：获取企业数据，提取特征；S2：将特征输入信用评价系统，获得信用评分；S3：将信用评分与阈值进行比对，同时判断是否缺少相关维度数据；S4：若缺少维度数据，添加交易数据，获得补充替代数据评分，叠加至该企业起始信用评分中，获得叠加信用评分；S5：叠加信用评分再次与阈值进行比对；本发明能够有效预测中小微企业的贷款行为表现，以及真实准确地反应中小微企业的实际资信水平，帮助金融机构提高自身风控环节的决策效率，同时，对于数据缺失情况较为严重的中小微企业，新增交易数据，使得新信用评分能够准确体现数据缺失企业的资信水平。