供应商质量评价预警方法、装置及电子设备

摘要

本发明涉及检测报警技术领域，具体涉及一种供应商质量评价预警方法、装置及电子设备，方法通过对获取到的产品信息中每个评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率，并在各评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，从数据库中获取各评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并返回执行数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，直至存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号，以进行预警。实现了对供应商的产品的质量进行多个维度的评价，并根据历史不合格率调整预设不合格率阈值，以提高预警的准确性。

说明书

技术领域

本发明涉及检测报警技术领域，特别地涉及一种供应商质量评价预警方法、装置及电子设备。

背景技术

随着产业互联网时代的到来，各行各业开始分析大数据带来的商业价值。所有的企业希望提高信息系统的数据分析能力、获取隐含在数据中的额外商业价值，但是各个生产管理信息系统数据存储分散、格式多样，难以分析且分析成本高，例如供应商的生产过程中的检测数据、售后数据以及退货数据等，通常难以整合到一起，因此不便于对供应商进行风险评估。

目前，对供应商的风险评估很大程度依靠经验判断，就算有具体的数据支撑，收集数据的过程繁琐，周期较长，所以很多质量问题的发生只能做到事后弥补，目前很多独立的系统只能形成单一的质量评价指标，且评价时可能存在不合理的情况，因而无法对供应商在整个生产链条上的数据异常进行整合和分析。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种供应商质量评价预警方法、装置及电子设备，以实现对供应商的产品进行多维度评价，且评价结果更合理。

第一方面，本申请提供了一种供应商质量评价预警方法，所述方法包括：

步骤a：从数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，其中，所述产品评价信息包括产品的多个评价维度的评价信息；

步骤b：对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率；

步骤c：判断每个所述评价维度的不合格率是否大于该评价维度对应的预设不合格率阈值；

步骤d：当各所述评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，从所述数据库中获取各所述评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各所述历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并返回步骤a，直至存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号，以进行预警。

根据本申请的实施例，可选的，上述供应商质量评价预警方法中，当获得的供商的产品数据为多个供应商的产品数据，且各所述供应商的产品数据所属的产品相同时，所述方法还包括：

根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的不合格率，得到每个供应商的综合评价不合格率；

将多个所述供应商的综合评价合格率进行排序，以得到供应商质量评价预警排序并显示。

根据本申请的实施例，可选的，对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率，包括：

获取每种评价维度的占比系数；

根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的占比系数和各评价维度的不合格率，得到每个供应商的综合评价不合格率。

根据本申请的实施例，可选的，所述多个评价维度包括售后维度、批检维度以及退货维度，对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率，包括：

对每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的售后维度的评价信息、批检维度的评价信息以及退货维度的评价信息分别进行统计分析，以得到售后不良率、批检不合格率以及退货率。

根据本申请的实施例，可选的，上述供应商质量评价预警方法中，当获得的供商的产品数据为多个供应商的产品数据，且各所述供应商的产品数据所属的产品相同时，所述方法还包括：

根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的评价信息中不合格信息的数量，得到每个供应商的综合评价值；

将多个所述供应商的综合评价值进行排序，以得到供应商质量评价预警排序并显示。

根据本申请的实施例，可选的，上述供应商质量评价预警方法中，所述方法还包括：

从供应商信息对应的多个评价系统的系统数据库中获取与每个评价系统分别对应的评价维度的评价信息；

对各所述评价维度的评价信息分别进行清洗处理以得到清洗处理后的评价维度的评价信息；

将所述供应商信息对应的多个所述清洗处理后的评价维度的评价信息进行关联，以得到该供应商信息所属供应商的产品评价信息，并保存至数据库中。

根据本申请的实施例，可选的，上述供应商质量评价预警方法中，对每个所述评价维度的评价信息分别进行清洗处理以得到清洗处理后的评价维度的评价信息包括：

在所述供应商信息对应的多个评价维度的评价信息的数量达到预设阈值时，采用多线程对各所述评价维度的评价信息分别进行清洗处理以得到清洗处理后的评价维度的评价信息；

在所述供应商信息对应的多个评价维度的评价信息的数量未达到预设阈值时，采用单线程对各所述评价维度的评价信息分别进行清洗处理以得到清洗处理后的评价维度的评价信息。

根据本申请的实施例，可选的，上述供应商质量评价预警方法中，在执行存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号的步骤之后，所述方法还包括：

将所述预警提示信号发送至目标用户对应的终端；

获取所述目标用户对应的终端接收到的对与所述预警提示信号相关的文件的操作行为。

第二方面，本申请提供了一种供应商质量评价预警装置，所述供应商质量评价预警装置包括：

获取模块，用于从数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，其中，所述产品评价信息包括产品的多个评价维度的评价信息；

统计模块，用于对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率；

判断模块，用于判断每个所述评价维度的不合格率是否大于该评价维度对应的预设不合格率阈值；

预警模块，当各所述评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，从所述数据库中获取各所述评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各所述历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并在存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号，以进行预警。

第三方面，本申请提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现如上述的供应商质量评价预警方法。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述应用于第一终端中的供应商质量评价预警方法。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

本发明提供的一种供应商质量评价预警方法、装置及电子设备，方法包括：步骤a：从数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，其中，所述产品评价信息包括产品的多个评价维度的评价信息，步骤b：对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率，步骤c：判断每个所述评价维度的不合格率是否大于该评价维度对应的预设不合格率阈值，步骤d：当各所述评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，从所述数据库中获取各评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各所述历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并返回步骤a，直至存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号，以进行预警。通过上述方法实现对供应商的产品进行多维度评价，且评价结果更合理。

附图说明

在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。

图1为本发明提供的一种供应商质量评价预警方法的流程示意图。

图2为本发明提供的一种供应商质量评价预警方法的另一流程示意图。

图3为本发明提供的一种供应商质量评价预警方法的另一流程示意图。

图4为本发明提供的一种供应商质量评价预警方法的另一流程示意图。

在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

请参阅图1，本申请提供的一种可以应用于电子设备的供应商质量评价预警方法，且该方法应用于电子设备时，执行步骤S110-步骤S144。

步骤S110：从数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，其中，所述产品评价信息包括产品的多个评价维度的评价信息。

步骤S120：对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率。

步骤S130：判断每个所述评价维度的不合格率是否大于该评价维度对应的预设不合格率阈值。

当各所述评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，执行步骤S142：从所述数据库中获取各评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各所述历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并返回步骤S110，直至存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，执行步骤S144：生成质量预警提示信号，以进行预警。

在步骤S110中，获取的供应商的产品评价信息可以是获取一个供应商的一种或多种产品的评价信息，也可以是获取多个供应商的多种产品的评价信息，在此不作具体限定。

所述多个评价维度可以包括但不限于批检维度、生产下线维度、售后维度、退货维度、停产停线维度以及封存返包维度中的一种或多种，每个维度包括多个评价信息，其中，每个所述评价信息可以是包括评价为合格或不合格的信息，或包括评价为优、良、及格或不合格的信息，在此不作具体限定，根据实际需求进行设置即可。

可选的，在本实施例中，所述多个评价维度包括售后维度、批检维度以及退货维度。

所述数据库可以是与所述电子设备关联的数据库，也可以是服务器的数据库，在此不做具体限定，根据实际需求进行设置即可。所述数据库中的产品评价数据可以是对与所述供应商对应的多个评价系统中的获取到的评价数据进行处理得到，还可以是采用抽样调查的方式对不同维度的评价信息的抽样调查后保存在所述数据库中，根据实际需求进行设置即可。

请结合图2，可选的，在本实施例中，在执行步骤S110之前，所述方法还包括：

步骤S210：从供应商信息对应的多个评价系统的系统数据库中获取与每个评价系统分别对应的评价维度的评价信息。

其中，供应商对应的多个子系统可以是MySQL系统、SQL Server系统、mongodb系统或File文件的文件系统中的一种或多种，每个子系统可以对应存储有一个或多个评价维度的产品评价信息。需要说明的是当评价维度包括售后维度时，售后维度对应的评价信息可以包括产品售卖总数和预设维修时长内的产品维修数量，其中，预设维修时长可以是一年、两年或五年，售后维度对应的不合格率可以为维修比例，该维修比例可以根据总的产品售卖数量和产品在售卖后预设维修时长内的售后维修数量(不合格数量)得到；当评价维度包括批检维度时，批检维度对应的评价信息包括产品检测结果信息，其中每个检测结果信息为检测合格信息或检测不合格信息，批检不合格率根据不合格信息的数量与产品检测结果信息的数量得到；当评价维度包括生产下线维度时，生产下线维度对应的评价信息包括生产上线总量和生产上线总量中的下线总量，生产下线维度对应的不合格率根据生产上线总量和生产上线总量中的下线总量得到，封存返包维度对应的不合格率根据封存包总量和封存包总量中的返包量得到；停产停线维度对应的不合格率根据生产产线总量和生产产线总量中的停产产线总量得到。

步骤S220：对各所述评价维度的评价信息分别进行清洗处理，以得到清洗处理后的评价维度的评价信息。

对各评价维度的评价信息进行清洗处理时，可以依据各评价维度的评价信息中需要清洗的数量采用不同的方式进行清洗处理，清洗处理方式包括单线程清洗或采用多线程并行清洗处理，以提高数据清洗的效率，同时保障后续供应商质量评价的实时性和准确性。

在本实施例中，上述步骤S220可以是在所述供应商信息对应的多个评价维度的评价信息的数量达到预设阈值时，采用多线程对各所述评价维度的评价信息分别进行清洗处理以得到清洗处理后的评价维度的评价信息；在所述供应商信息对应的多个评价维度的评价信息的数量未达到预设阈值时，采用单线程对各所述评价维度的评价信息分别进行清洗处理以得到清洗处理后的评价维度的评价信息。通过对各所述评价维度的评价信息分别进行清洗处理，以筛除评价缺失或重复的评价信息，以保障后续得到的评价结果的准确性。

步骤S230：将所述供应商信息对应的多个所述清洗处理后的评价维度的评价信息进行关联，以得到该供应商信息所属供应商的产品评价信息，并保存至数据库中。

通过采用上述步骤S210-步骤S230，以实现将异地与异构的数据统一采集到数据库中，并形成有价值的可供分析大数据。

在步骤S120中，当所述多个产品维度包括售后维度、批检维度以及退货维度时，步骤S120具体可以是：对每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的售后维度的评价信息、批检维度的评价信息以及退货维度的评价信息分别进行统计分析，以得到售后不良率、批检不合格率以及退货率。

其中，售后不良率可以为产品在售卖后预设维修时长内的售后维修数量(不合格数量)与产品售卖数量的比值，批检合格率可以为检测不合格信息的数量与产品检测结果信息的数量的比值，退货率可以为退货数量与售卖数量的比值。

在步骤S130中，每个评价维度分别对应有一个不合格率阈值，且不同的评价维度对应的不合格率阈值不同。

在步骤S142中，所述历史不合格率可以为多个，且可以根据不同预设时长内的产品评价信息计算得到。

通过上述步骤S110-步骤S144，可以同时实现对供应商的产品的质量进行多个维度的评价，并根据历史不合格率调整预设不合格率阈值，以提高预警的准确性，避免现有技术中，存在预设不合格率阈值不准确进而造成预警效果不佳，从而影响供应商生产的产品的质量及销售的问题。

请结合图3，为便于将预警结果发送至相应的客户或管理人员(目标用户)的终端，以便于该客户或管理人员查看相应的不合格率情况，在本实施例中，所述方法还包括：

步骤S150：将所述预警提示信号发送至目标用户对应的终端。

其中，将预警提示信号发送至目标用户的方式可以是以邮件、微信、QQ、企业微信以及短信等方式发送。

步骤S160：获取所述目标用户对应的终端接收到的对与所述预警提示信号相关的文件的操作行为。

其中，操作行为包括已读或未读，还可以包括已处理或未处理。通过采用上述步骤S150和步骤S160，以便在供应商供应的产品存在评价维度不合格率较高时，能够及时提示目标用户，以便目标用户基于提示信息进行处理，进而达到集中优势资源解决核心问题，从而保证产品质量的目标，更好的管控和控制产品的质量。

请结合参阅图4，在本实施例中，当获得的供商的产品数据为多个供应商的产品数据，且各所述供应商的产品数据所属的产品相同时，所述方法还包括：

步骤S310：根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的不合格率，得到每个供应商的综合评价不合格率。

其中，由于供应商产品的不同的评价维度对供应商的综合评价的影响可能不同，因此，不同的评价维度可以对应有不同的占比系数，通过对不同的评价维度设置不同的占比系数可以使得综合不合格率更合理。

上述步骤S310包括：

获取每种评价维度的占比系数，根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的占比系数和各评价维度的不合格率，得到每个供应商的综合评价不合格率。

步骤S320：将多个所述供应商的综合评价合格率进行排序，以得到供应商质量评价预警排序并显示。

通过采用上述步骤S310-步骤S320，以实现对多个供应商进行评价，且在各供应商的产品信息对应的产品为相同产品时，能够实现对多个供应商的质量进行排序，以便于确定各供应商的质量，以及便于用户根据上述的评价结果选取供应商的产品。

其中，为便于在一周内、几周内、几月内或几年内获得多个供应商的综合评价信息，从而实现在一段时间内的对多个供应商的综合评价信息进行排序，以便用户根据实际各个供应上的综合评价信息选取适合的供应商，上述步骤S310可以是，每间隔设定时长获取每种评价维度的占比系数，根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的占比系数和各评价维度的不合格率，得到每个供应商的综合评价不合格率。

可以理解，供应商生产的产品在不同维度的不合格数量对供应商的综合评价也可能造成影响，因此，在本实施例中，当获得的供商的产品数据为多个供应商的产品数据，且各所述供应商的产品数据所属的产品相同时，所述方法还包括：

步骤S410：根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的评价信息中不合格信息的数量，得到每个供应商的综合评价值。

上述步骤可以是，获得每个供应商的每个评价维度信息中不合格信息的数量对应的评价值，根据该供应商的每个维度的权重值和评价值得到该供应商的综合评价值。

步骤S420：将多个所述供应商的综合评价值进行排序，以得到供应商质量评价预警排序并显示。

本申请实施例还提供了一种供应商质量评价预警装置，所述供应商质量评价预警装置包括处理器，其中，所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块：

获取模块，用于从数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，其中，所述产品评价信息包括产品的多个评价维度的评价信息。

由于获取模块和图1中步骤S110的实现原理类似，因而在此不作更多说明。需要说明的是，在本实施例中，所述数据库中的产品数据可以根据步骤S210-S230获得，在此不作具体赘述。

统计模块，用于对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率。

由于统计模块和图1中步骤S120，步骤S120的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

判断模块，用于判断每个所述评价维度的不合格率是否大于该评价维度对应的预设不合格率阈值。

由于判断模块和图1中步骤S130的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

预警模块，当各所述评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，从所述数据库中获取各评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各所述历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并在存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号，以进行预警。

由于预警模块和图1中步骤S144的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

可选的，在本实施例中，当获得的供商的产品数据为多个供应商的产品数据，且各所述供应商的产品数据所属的产品相同时，所述供应商质量评价预警装置还包括：

综合评价获得模块，用于根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的不合格率，得到每个供应商的综合评价不合格率。

由于综合评价获得模块和图3中步骤S310的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

排序显示模块，用于将多个所述供应商的综合评价合格率进行排序，以得到供应商质量评价预警排序并显示。

由于排序显示模块和图3中步骤S320的实现原理类似，因而在此不作更多说明。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现如上述实施例一中的方法步骤。

上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一，本实施例在此不再重复赘述。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器中存储的计算机程序被所述处理器执行时，实现如实施例一中的供应商质量评价预警方法。关于上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一，本实施例在此不再重复赘述。

综上，本发明提供的一种供应商质量评价预警方法、装置及电子设备，通过从数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，其中，所述产品评价信息包括产品的多个评价维度的评价信息，对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率，并在各所述评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，从所述数据库中获取各评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各所述历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并返回执行数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，直至存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号，以进行预警。对供应商的产品的质量进行多个维度的评价，并根据历史不合格率调整预设不合格率阈值，以提高预警的准确性，避免现有技术中，存在预设不合格率阈值不准确进而造成预警效果不佳，从而影响供应商生产的产品的质量及销售的问题。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。