一种基于机器学习中逻辑回归算法的音乐流派分类方法

摘要

一种基于机器学习中逻辑回归算法的音乐流派分类方法，属于数据处理技术领域。本发明为解决人工手动分类，并提升音乐流派分类的准确性和速度，为用户检索分辨各类型音乐流派提供极大便利的方法。本发明通过收集预设的各类型音乐数据，将收集的音乐数据进行格式转换处理，对音乐数据利用梅尔倒谱系数提取出音乐数据的特征参数，利用机器学习中的逻辑回归算法对提取出的音乐数据特征参数向量进行训练与建模，用训练好的模型来预测音乐流派的分类。