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面向知识图谱问答的查询图排序方法及系统

摘要

本发明涉及一种面向知识图谱问答的查询图排序方法及系统,包括以下步骤:将自然语言问句解析为对应的候选查询图,获得每个问句对应的候选查询图集合,所述自然语言问句包括训练集、测试集和验证集;从所述候选查询图集合中选择出最优查询图,包括:将候选查询图转换成对应的查询图序列;构建排序模型;使用训练集对所述排序模型进行迭代训练,获得训练后的排序模型,通过验证集评价训练后的排序模型,保存评价得分最高的排序模型作为最优的排序模型;通过最优的排序模型获取测试集中每个问句对应的得分集合,从得分集合中筛选获得分值最高的查询图。其提升了查询图的编码质量,排序过程合理,提高了系统的整体性能。

著录项

  • 公开/公告号CN112989004A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州爱语认知智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202110383401.X

  • 发明设计人 陈文亮;贾永辉;张民;

    申请日2021-04-09

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/35(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴竹慧

  • 地址 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园G1-305单元

  • 入库时间 2023-06-19 11:29:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    授权

    发明专利权授予

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