基于数据挖掘的蜗轮加工精度自愈模型及方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的蜗轮加工精度自愈模型及方法，该方法从加工数据物理世界获取加工件加工数据，然后存储加工件加工质量数据构建加工质量数据仓库，对加工质量数据进行聚类分析，计算数据仓库内所有工艺及制造参数与加工精度的相关性，筛选获取加工精度相关性参数；最后根据加工质量数据仓库中的加工质量数据和加工质量规则来建立加工件加工质量预测规则构建加工质量预测单元。本发明提供的方法充分利用制造业企业积累的大量的零件加工数据，并从海量的数据中挖掘人机料法环测与质量之间的规则关系，利用挖掘出的规则知识，为产品的工艺制定、生产安排等环节提供决策支持，为质量预测及诊断提供依据。