准备金数据统计分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种准备金数据统计分析方法及装置，该方法包括：根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素；获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据；对变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表。本发明可以准确地分析出准备金的变动情况。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种准备金数据统计分析方法及装置。

背景技术

目前，银行业务系统迫切希望在贷款损失准备金管理系统中增加准备金计划分析功能，以更好理解总行政策导向，摸清自身短板，提高风险价值创造能力。特别是需要分析出准备金的变动情况，而现有技术目前并没有此类方法。

发明内容

本发明实施例提供一种准备金数据统计分析方法，用以分析准备金的变动情况，该方法包括：

根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；

自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素；

获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据；

对所述变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表。

可选的，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表之后，所述方法还包括：

根据对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表分析下一预设期限的多个准备金计提因素的数据。

可选的，所述方法还包括：

对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表、对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，以及所述下一预设期限的多个准备金计提因素的数据进行展示。

可选的，根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表，包括：

根据银行业务系统中的历史准备金数据生成准备金对公债项明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；

根据准备金对公债项明细表生成对公准备金计提明细表。

可选的，所述准备金计提因素至少包括：贷款投放与回收信息、贷款结构变动信息、关注类贷款信息、新暴露不良信息、存量不良变化信息、不良处置信息、参数重检信息、已折现利息回拨信息、已核销贷款回收信息。

可选的，采用开源数据库对银行业务系统中的历史准备金数据以及所述变动数据进行统计分析。

可选的，采用批作业调度平台对银行业务系统中的历史准备金数据以及所述变动数据进行处理。

本发明实施例还提供一种准备金数据统计分析装置，用以分析准备金的变动情况，该装置包括：

计提明细表生成模块，用于根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；

准备金计提因素确定模块，用于自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素；

变动数据获取模块，用于获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据；

变动表生成模块，用于对所述变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表。

可选的，所述装置还包括：

分析模块，用于根据对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表分析下一预设期限的多个准备金计提因素的数据。

可选的，所述装置还包括：

展示模块，用于对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表、对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，以及所述下一预设期限的多个准备金计提因素的数据进行展示。

可选的，计提明细表生成模块进一步用于：

根据银行业务系统中的历史准备金数据生成准备金对公债项明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；

根据准备金对公债项明细表生成对公准备金计提明细表。

可选的，所述准备金计提因素至少包括：贷款投放与回收信息、贷款结构变动信息、关注类贷款信息、新暴露不良信息、存量不良变化信息、不良处置信息、参数重检信息、已折现利息回拨信息、已核销贷款回收信息。

可选的，采用开源数据库对银行业务系统中的历史准备金数据以及所述变动数据进行统计分析。

可选的，采用批作业调度平台对银行业务系统中的历史准备金数据以及所述变动数据进行处理。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。

本发明实施例中，通过根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素，获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据，对所述变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，准确地分析出准备金的变动情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中准备金数据统计分析方法的流程图；

图2为本发明实施例中准备金数据统计分析方法的又一流程图；

图3为本发明实施例中准备金数据统计分析装置的结构示意图；

图4为本发明实施例中准备金数据统计分析装置的又一结构示意图；

图5是本发明实施例计算机设备示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

图1为本发明实施例提供的一种准备金数据统计分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101、根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表。

在实施例中，根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表，包括：

根据银行业务系统中的历史准备金数据生成准备金对公债项明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；

根据准备金对公债项明细表生成对公准备金计提明细表。

其中，对公债项明细表为基础数据表，具体应用时，可以以该基础数据表作为对比，加工出对公准备金计提明细表。

具体地，生成对公准备金计提明细表时，需要获取至少以下数据：

对公贷款投放本金变动数据；

对公贷款投放准备金变动数据；

对公贷款回收本金变动数据；

对公贷款回收准备金变动数据；

对公正常下迁关注本金变动数据；

对公正常下迁关注准备金变动数据；

对公关注上迁正常本金变动数据；

对公关注上迁正常准备金变动数据；

对公关注余额变动本金变动数据；

对公关注余额变动准备金变动数据；

对公正常下迁不良本金变动数据；

对公正常下迁不良准备金变动数据；

对公关注下迁不良本金变动数据；

对公关注下迁不良准备金变动数据；

对公不良余额新增本金变动数据；

对公不良余额新增准备金变动数据；

对公存量不良变化计提准备金变动数据；

对公不良盘活本金变动数据；

对公不良盘活准备金变动数据；

对公不良回收本金变动数据；

对公不良回收准备金变动数据；

对公损失补提本金变动数据；

对公损失补提准备金变动数据；

对公其他已折现利息回拨准备金变动数据；

对公其他已核销贷款回收准备金变动数据。

具体实施时，以对公债项维度举例：

在处理对公债项维度时，包括5大类贷款(正常类、关注类、次级类、可疑类、损失类)，由五级分类再分出新指标正常为1阶段，关注为2阶段，其余为三阶段，后文以阶段进行划分：

本金变动：该债项于年初与当期均为1阶段情况，计算本金(包含新增本金，存量本金，其他转移至1阶段的本金)。

准备金变动：该债项于年初与当期均为1阶段情况，计算本金(包含新增准备金，存量准备金，其他转移至1阶段的准备金)。

回收本金变动：年初未1阶段贷款，当期为不1阶段的贷款。

回收准备金变动：年初未1阶段准备金，当期为不1阶段的准备金。

正常下迁关注：由阶段1转移至阶段2，产生的本金(准备金)。

关注上迁正常：阶段2转移至阶段1，产生的本金(准备金)。

正常下迁不良：由阶段1转移至阶段3，产生的本金(准备金)。

关注下迁不良：阶段2转移至阶段3，产生的本金(准备金)。

存量不良变化：期末起初皆为3阶段的不良变动。

不良盘活(不良上迁)：由3阶段转2阶段，或者由3阶段转1阶段的本金(准备金)。

不良回收：阶段3贷款清收+存量阶段3减少+本阶段转移到其他阶段前减少的本金(准备金)。

损失补提：存量阶段3贷款核销或打包的本金(准备金)。

生成个贷准备金计提明细表时，需要获取至少以下数据：

个贷贷款投放本金变动数据；

个贷贷款投放准备金变动数据；

个贷贷款回收本金变动数据；

个贷贷款回收准备金变动数据；

个贷正常下迁关注本金变动数据；

个贷正常下迁关注准备金变动数据；

个贷关注上迁正常本金变动数据；

个贷关注上迁正常准备金变动数据；

个贷关注余额变动本金变动数据；

个贷关注余额变动准备金变动数据；

个贷正常下迁不良本金变动数据；

个贷正常下迁不良准备金变动数据；

个贷关注下迁不良本金变动数据；

个贷关注下迁不良准备金变动数据；

个贷不良余额新增本金变动数据；

个贷不良余额新增准备金变动数据；

个贷存量不良变化计提准备金变动数据；

个贷不良盘活本金变动数据；

个贷不良盘活准备金变动数据；

个贷不良回收本金变动数据；

个贷不良回收准备金变动数据；

个贷损失补提本金变动数据；

个贷损失补提准备金变动数据；

个贷其他已折现利息回拨准备金变动数据；

个贷其他已核销贷款回收准备金变动数据。

生成卡准备金计提明细表时，需要获取至少以下数据：

信用卡贷款投放本金变动数据；

信用卡贷款投放准备金变动数据；

信用卡贷款回收本金变动数据；

信用卡贷款回收准备金变动数据；

信用卡正常下迁关注本金变动数据；

信用卡正常下迁关注准备金变动数据；

信用卡关注上迁正常本金变动数据；

信用卡关注上迁正常准备金变动数据；

信用卡关注余额变动本金变动数据；

信用卡关注余额变动准备金变动数据；

信用卡正常下迁不良本金变动数据；

信用卡正常下迁不良准备金变动数据；

信用卡关注下迁不良本金变动数据；

信用卡关注下迁不良准备金变动数据；

信用卡不良余额新增本金变动数据；

信用卡不良余额新增准备金变动数据；

信用卡存量不良变化计提准备金变动数据；

信用卡不良盘活本金变动数据；

信用卡不良盘活准备金变动数据；

信用卡不良回收本金变动数据；

信用卡不良回收准备金变动数据；

信用卡损失补提本金变动数据；

信用卡损失补提准备金变动数据；

信用卡其他已折现利息回拨准备金变动数据；

信用卡其他已核销贷款回收准备金变动数据。

步骤102、自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素。

在实施例中，对于银行业务系统中的历史准备金数据，举例来说，其可以为客户在年初、当期的准备金系统的贷款状态、客户风险分类、客户风险类型、客户信用等级。

所述准备金计提因素至少包括：贷款投放与回收信息、贷款结构变动信息、关注类贷款信息、新暴露不良信息、存量不良变化信息、不良处置信息、参数重检信息、已折现利息回拨信息、已核销贷款回收信息。

其中，关注类贷款信息包括：正常下迁关注、关注上迁正常、关注余额变动和关注结构变动的分析。

新暴露不良信息包括：正常下迁不良、关注下迁不良、不良余额新增的分析。

不良处置信息包括：不良盘活、不良回收、损失补提的分析。

参数重检信息包括：一阶段参数重检、二阶段参数重检的分析。

步骤103、获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据。

在实施例中，所述变动数据包括：报告日期、一级分行名称、一级分行号、二级分行名称、二级分行号、客户名称、客户编号、债项编号、资产类别、类别、类别名称、四部委规模等级、贷款投放本金变动、贷款投放准备金变动、贷款回收本金变动、贷款回收准备金变动、正常下迁关注本金变动、正常下迁关注准备金变动、关注上迁正常本金变动、关注上迁正常准备金变动、关注余额变动本金变动、关注余额变动准备金变动、正常下迁不良本金变动、正常下迁不良准备金变动、关注下迁不良本金变动、关注下迁不良准备金变动、不良余额新增本金变动、不良余额新增准备金变动、存量不良变化计提准备金变动、不良盘活本金变动、不良盘活准备金变动、不良回收本金变动、不良回收准备金变动、损失补提本金变动、损失补提准备金变动、其他已折现利息回拨准备金变动、其他已核销贷款回收准备金变动等。

步骤104、对所述变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表。

由上可知，本发明实施例提供的准备金数据统计分析方法，通过根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表，自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素，获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据，对所述变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，准确地分析出准备金的变动情况。

在本发明实施例中，如图2所示，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表之后，所述方法还包括：

步骤201、根据对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表分析下一预设期限的多个准备金计提因素的数据。

具体实施时，假设步骤101中确定的多个准备金计提因素为当前预设期限(如第一季度)，那么此步骤中，据对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表分析下一预设期限的多个准备金计提因素的数据中的下一预设期限则为第二季度。即，通过步骤201，可以实现对未来准备金拨备计提的分析，便于提前进行准备，保证后续工作的顺利进行。

为了便于工作人员直观地了解对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表、对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，以及所述下一预设期限的多个准备金计提因素的数据，所述方法还包括：

对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表、对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，以及所述下一预设期限的多个准备金计提因素的数据进行展示。

具体实施时，可以将对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表、对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，以及所述下一预设期限的多个准备金计提因素的数据采用具有报表展示功能的平台进行展示。

在本发明实施例中，可以采用开源数据库对银行业务系统中的历史准备金数据以及所述变动数据进行统计分析。

具体地，该开源数据库可以为Greenplum数据库，其支持海量数据的并行处理，支持多个数据接口类型，采用了高可用性的体系架构，适合大数据量处理。

此外，由于本发明需要对同时对批量数据进行处理，所以可以采用批作业调度平台对银行业务系统中的历史准备金数据以及所述变动数据进行处理。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种准备金数据统计分析装置，如下面的实施例所述。由于准备金数据统计分析装置解决问题的原理与准备金数据统计分析方法相似，因此，准备金数据统计分析装置的实施可以参见准备金数据统计分析方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3为本发明实施例提供的一种准备金数据统计分析装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：

计提明细表生成模块301，用于根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；

在实施例中，计提明细表生成模块301进一步用于：

根据银行业务系统中的历史准备金数据生成准备金对公债项明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；

根据准备金对公债项明细表生成对公准备金计提明细表。

其中，对公债项明细表为基础数据表，具体应用时，可以以该基础数据表作为对比，加工出对公准备金计提明细表。

具体地，生成对公准备金计提明细表时，需要获取至少以下数据：

对公贷款投放本金变动数据；

对公贷款投放准备金变动数据；

对公贷款回收本金变动数据；

对公贷款回收准备金变动数据；

对公正常下迁关注本金变动数据；

对公正常下迁关注准备金变动数据；

对公关注上迁正常本金变动数据；

对公关注上迁正常准备金变动数据；

对公关注余额变动本金变动数据；

对公关注余额变动准备金变动数据；

对公正常下迁不良本金变动数据；

对公正常下迁不良准备金变动数据；

对公关注下迁不良本金变动数据；

对公关注下迁不良准备金变动数据；

对公不良余额新增本金变动数据；

对公不良余额新增准备金变动数据；

对公存量不良变化计提准备金变动数据；

对公不良盘活本金变动数据；

对公不良盘活准备金变动数据；

对公不良回收本金变动数据；

对公不良回收准备金变动数据；

对公损失补提本金变动数据；

对公损失补提准备金变动数据；

对公其他已折现利息回拨准备金变动数据；

对公其他已核销贷款回收准备金变动数据。

生成个贷准备金计提明细表时，需要获取至少以下数据：

个贷贷款投放本金变动数据；

个贷贷款投放准备金变动数据；

个贷贷款回收本金变动数据；

个贷贷款回收准备金变动数据；

个贷正常下迁关注本金变动数据；

个贷正常下迁关注准备金变动数据；

个贷关注上迁正常本金变动数据；

个贷关注上迁正常准备金变动数据；

个贷关注余额变动本金变动数据；

个贷关注余额变动准备金变动数据；

个贷正常下迁不良本金变动数据；

个贷正常下迁不良准备金变动数据；

个贷关注下迁不良本金变动数据；

个贷关注下迁不良准备金变动数据；

个贷不良余额新增本金变动数据；

个贷不良余额新增准备金变动数据；

个贷存量不良变化计提准备金变动数据；

个贷不良盘活本金变动数据；

个贷不良盘活准备金变动数据；

个贷不良回收本金变动数据；

个贷不良回收准备金变动数据；

个贷损失补提本金变动数据；

个贷损失补提准备金变动数据；

个贷其他已折现利息回拨准备金变动数据；

个贷其他已核销贷款回收准备金变动数据。

生成卡准备金计提明细表时，需要获取至少以下数据：

信用卡贷款投放本金变动数据；

信用卡贷款投放准备金变动数据；

信用卡贷款回收本金变动数据；

信用卡贷款回收准备金变动数据；

信用卡正常下迁关注本金变动数据；

信用卡正常下迁关注准备金变动数据；

信用卡关注上迁正常本金变动数据；

信用卡关注上迁正常准备金变动数据；

信用卡关注余额变动本金变动数据；

信用卡关注余额变动准备金变动数据；

信用卡正常下迁不良本金变动数据；

信用卡正常下迁不良准备金变动数据；

信用卡关注下迁不良本金变动数据；

信用卡关注下迁不良准备金变动数据；

信用卡不良余额新增本金变动数据；

信用卡不良余额新增准备金变动数据；

信用卡存量不良变化计提准备金变动数据；

信用卡不良盘活本金变动数据；

信用卡不良盘活准备金变动数据；

信用卡不良回收本金变动数据；

信用卡不良回收准备金变动数据；

信用卡损失补提本金变动数据；

信用卡损失补提准备金变动数据；

信用卡其他已折现利息回拨准备金变动数据；

信用卡其他已核销贷款回收准备金变动数据。

准备金计提因素确定模块302，用于自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素。

对于银行业务系统中的历史准备金数据，举例来说，其可以为客户在年初、当期的准备金系统的贷款状态、客户风险分类、客户风险类型、客户信用等级。

在实施例中，所述准备金计提因素至少包括：贷款投放与回收信息、贷款结构变动信息、关注类贷款信息、新暴露不良信息、存量不良变化信息、不良处置信息、参数重检信息、已折现利息回拨信息、已核销贷款回收信息。

其中，关注类贷款信息包括：正常下迁关注、关注上迁正常、关注余额变动和关注结构变动的分析。

新暴露不良信息包括：正常下迁不良、关注下迁不良、不良余额新增的分析。

不良处置信息包括：不良盘活、不良回收、损失补提的分析。

参数重检信息包括：一阶段参数重检、二阶段参数重检的分析。

变动数据获取模块303，用于获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据。

在实施例中，所述变动数据包括：报告日期、一级分行名称、一级分行号、二级分行名称、二级分行号、客户名称、客户编号、债项编号、资产类别、类别、类别名称、四部委规模等级、贷款投放本金变动、贷款投放准备金变动、贷款回收本金变动、贷款回收准备金变动、正常下迁关注本金变动、正常下迁关注准备金变动、关注上迁正常本金变动、关注上迁正常准备金变动、关注余额变动本金变动、关注余额变动准备金变动、正常下迁不良本金变动、正常下迁不良准备金变动、关注下迁不良本金变动、关注下迁不良准备金变动、不良余额新增本金变动、不良余额新增准备金变动、存量不良变化计提准备金变动、不良盘活本金变动、不良盘活准备金变动、不良回收本金变动、不良回收准备金变动、损失补提本金变动、损失补提准备金变动、其他已折现利息回拨准备金变动、其他已核销贷款回收准备金变动等。

变动表生成模块304，用于对所述变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表。

在本发明实施例中，如图4所示，所述装置还包括：

分析模块401，用于根据对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表分析下一预设期限的多个准备金计提因素的数据。

在本发明实施例中，所述装置还包括：

展示模块，用于对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表、对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，以及所述下一预设期限的多个准备金计提因素的数据进行展示。

在本发明实施例中，所述准备金计提因素至少包括：贷款投放与回收信息、贷款结构变动信息、关注类贷款信息、新暴露不良信息、存量不良变化信息、不良处置信息、参数重检信息、已折现利息回拨信息、已核销贷款回收信息。

在本发明实施例中，采用开源数据库对银行业务系统中的历史准备金数据以及所述变动数据进行统计分析。

在本发明实施例中，采用批作业调度平台对银行业务系统中的历史准备金数据以及所述变动数据进行处理。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机设备。如图5所示，该计算机设备包括存储器、处理器、通信接口以及通信总线，在存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例方法中的步骤。

处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及单元，如本发明上述方法实施例中对应的程序单元。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及作品数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个单元存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行上述实施例中的方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。

综上所述，本发明通过根据银行业务系统中的历史准备金数据生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表；自对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表中提取多个准备金计提因素，获取公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表在预设期限内多个准备金计提因素的变动数据，对所述变动数据进行统计分析，生成对公准备金计提明细表、个贷准备金计提明细表、卡准备金计提明细表的变动表，可以准确地分析出准备金的变动情况。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。