一种基于多视角匹配与局部特征融合的车辆再识别方法

摘要

本发明提供了一种基于多视角匹配与局部特征融合的车辆再识别方法，包括：首先利用生成对抗网络，训练不同视角相互转化的生成器，分别利用生成器对数据集中的图像单一视角生成多视角图像；然后，对生成后的图像进行特征可靠性分析，根据原始图像和生成图像的判别性特征，按照生成图像下特征提取策略进行局部显著特征提取；最后，设计多视角融合算法，按照视角的重要程度分配权重，得到包含丰富视角信息的特征向量，实现车辆的精准再识别。本发明所提出的基于多视角匹配与局部特征融合的车辆再识别方法解决了跨时空场景下同一目标不同视角图像的相互匹配问题，有效提高了车辆再识别精度。