一种基于属性异质信息网络嵌入的电影推荐方法

摘要

本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于属性异质信息网络嵌入的电影推荐方法。包括：处理用户和电影的信息用于构建属性异质信息网络；通过元路径的随机游走获得用户节点和电影节点的节点序列；学习各个节点在不同元路径下的网络嵌入向量；融合用户和电影的嵌入向量，结合到评分偏好中，计算出用户对可能感兴趣的电影的评分；根据评分数据，将相似的用户或者电影推荐给用户。本发明能够将用户和电影通过属性异质信息网络连接起来，通过基于元路径的网络嵌入表示，获得更多用户和电影之间更多的信息，从而提高推荐的准确性。