一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统，方法包括：获取若干的利益主体和利益主体的利益指标数据，并根据利益主体和利益指标数据构建多智能体模型；根据多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；获取元胞自动机模型，并将候选选址集输入到元胞自动机模型，再基于元胞自动机模型模拟利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；根据若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。本发明考虑了重大基础设施建设中多利益主体的竞争与合作关系，定量刻画了重大基础设施建设对城市群未来发展影响，实现城市群重大基础设施的选址优化。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及的是一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统。

背景技术

重大基础设施是对国家、社会、政治、科技、经济发展、环境治理、公共安全与人民权益等具有深远影响的大型公共基础工程，如：三峡工程、500米口径球面射电望远镜(中国天眼)、港珠澳大桥、北京大兴机场、南水北调与西气东输等工程。重大基础设施是国民经济快速发展的重要物质基础。重大基础设施投入巨大，利益相关者众多，其合理选址关系到经济、社会和资源的可持续发展，影响复杂而深远。

现有设施选址优化方法通常针对城市中如医院、学校、商业中心、公交车站等公共服务基础设施进行，但是现有技术中的设施选址优化方法存在如下问题：其一，现有方法通常将选址问题概化为需求-供给平衡问题，忽略了多种利益主体的竞合博弈过程；其二，现有方法大多针对目标区域现状特征进行选址，未考虑设施建设对区域国土、产业、交通、人口等重要因素发展的远期影响；其三，现有方法通常侧重于研究城市内部因素对选址问题影响，较少考虑城市群尺度上各城市相互关系对重大基础设施选址影响。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统，旨在解决现有技术中的设施选址优化方法存在的：其一，现有方法通常将选址问题概化为需求-供给平衡问题，忽略了多种利益主体的竞合博弈过程；其二，现有方法大多针对目标区域现状特征进行选址，未考虑设施建设对区域国土、产业、交通、人口等重要因素发展的远期影响；其三，现有方法通常侧重于研究城市内部因素对选址问题影响，较少考虑城市群尺度上各城市相互关系对重大基础设施选址影响的问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法，其中，所述方法包括：

获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；

根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；

获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；

根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。

在一种实现方式中，其中，所述根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型包括：

根据所述利益主体和所述利益指标数据，构建若干单智能体模型；

根据若干所述单智能体模型，构建多智能体模型。

在一种实现方式中，其中，所述根据所述利益主体和所述利益指标数据，构建若干单智能体模型包括：

对所述利益主体和所述利益指标数据进行利益分析，得到利益分析结果；

根据所述利益分析结果，确定效用值；

根据所述效用值，确定空间选址集合；

所述利益指标数据、所述利益分析结果、所述效用值和所述空间选址集合构成若干单个智能体模型。

在一种实现方式中，其中，所述根据所述效用值，确定空间选址集合包括：

根据所述效用值，通过层次分析法确定各个所述利益主体的效用权重；

通过将所述效用值和所述效用权重进行乘累加，得到空间选址集合。

在一种实现方式中，其中，所述根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集包括：

对所述多智能体模型的选址倾向进行决策、调度与协调，得到第一选址集合；

在所述第一选址集合的基础上，对所述多智能体模型相互之间的选址倾向进行决策、调度与协调，得到重大基础设施的候选选址集。

在一种实现方式中，其中，所述获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果包括：

获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型；其中，所述元胞自动机模型包括元胞单元、元胞空间、邻域、转化规则；

获取单一利益指标变化规则；

当所述候选选址集包含所述重大基础设施时，基于所述元胞自动机模型对所述利益指标数据和所述单一利益指标变化规则进行迭代模拟，得到第一单一利益模拟结果；

当所述候选选址集不包含所述重大基础设施时，基于所述元胞自动机模型对所述利益指标数据和所述单一利益指标变化规则进行迭代模拟，得到第二单一利益模拟结果；

根据所述第一单一利益模拟结果和所述第二单一利益模拟结果，得到单一利益变化差值，并根据所述单一利益变化差值得到若干利益变化模拟结果。

在一种实现方式中，其中，所述根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果包括：

根据所述利益指标数据的权衡分析准则，求解所述若干利益变化模拟结果的最优解，确定重大基础设施的目标选址结果。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化系统，其中，所述系统包括：多智能体模型构建模块，用于获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；

候选选址集获取模块，用于根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；

若干利益变化模拟结果获取模块，用于获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；

目标选址结果获取模块，用于根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。

第三方面，本发明实施例还提供一种智能终端，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如上述任意一项所述的基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述中任意一项所述的基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法。

本发明的有益效果：本发明实施例首先获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；然后根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；接着获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；最后根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果；可见，本发明考虑了重大基础设施建设中多利益主体的竞争与合作关系，定量刻画了重大基础设施建设对城市群未来发展影响，实现城市群重大基础设施的选址优化，有助于提升重大基础设施建设工程效益，进而促进城市群经济、社会和资源的可持续发展。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法流程示意图。

图2为本发明实施例提供的一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化装置的原理框图。

图3为本发明实施例提供的智能终端的内部结构原理框图。

具体实施方式

本发明公开了一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

由于现有技术中存在一下问题：其一，现有方法通常将选址问题概化为需求-供给平衡问题，忽略了多种利益主体的竞合博弈过程；其二，现有方法大多针对目标区域现状特征进行选址，未考虑设施建设对区域国土、产业、交通、人口等重要因素发展的远期影响；其三，现有方法通常侧重于研究城市内部因素对选址问题影响，较少考虑城市群尺度上各城市相互关系对重大基础设施选址影响。

为了解决现有技术的问题，本实施例提供了一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法，通过上述方法实现城市群重大基础设施的选址优化，有助于提升重大基础设施建设工程效益，进而促进城市群经济、社会和资源的可持续发展。具体实施时，先获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；然后根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；接着获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果，并根据所述元胞自动机模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；最后根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。

举例说明

重大基础设施是国民经济快速发展的重要物质基础，因此对重大基础设施的选址显得十分重要，现有设施选址优化技术与方法通常针对城市中如医院、学校、商业中心、公交车站等公共服务基础设施进行，通过构建P-中心模型、P-中值模型或者最大需求覆盖模型，实现选址优化。其中，P中心模型的是将系统中的需求点和供给点分布在某一平面范围内，将各点的需求量和供给量类比为系统内各点重量，通过求取系统的重心作为最佳选址位置；P-中值模型是以所有需求点到设施位置的加权距离最短为优化函数，求解P个设施位置作为最佳选址位置；最大需求覆盖模型则考虑供给资源无法满足所有需求的情况，通过给定设施建设投入和服务能力等条件，以最大化满足需求量为优化函数求解最佳选址位置。以上选址模型在城市设施选址中发挥了重要作用，但在应用于城市群重大基础设施选址时仍有缺陷：其一，现有方法通常将选址问题概化为需求-供给平衡问题，忽略了多种利益主体的竞合博弈过程；其二，现有方法大多针对目标区域现状特征进行选址，未考虑设施建设对区域国土、产业、交通、人口等重要因素发展的远期影响；其三，现有方法通常侧重于研究城市内部因素对选址问题影响，较少考虑城市群尺度上各城市相互关系对重大基础设施选址影响。故本发明实施例提出一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统来解决上述问题，在本实施例中，先获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；然后根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；接着获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果，并根据所述元胞自动机模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；最后根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。本发明考虑了重大基础设施建设中多利益主体的竞争与合作关系，定量刻画了重大基础设施建设对城市群未来发展影响，实现城市群重大基础设施的选址优化，有助于提升重大基础设施建设工程效益，进而促进城市群经济、社会和资源的可持续发展。

示例性方法

本实施例提供一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法，该方法可以应用于计算机的智能终端。具体如图1所示，所述方法包括：

步骤S100、获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；

具体地，重大基础设施的建设会对不同利益主体产生重大且深远的影响。针对城市群重大基础设施选址优化决策，本发明选取政府、组织与个体作为典型利益主体以刻画各利益主体竞合过程。其中：政府：作为政策与宏观规划主要制定者，其核心利益目标是提升经济发展水平，促进社会平稳发展，保障人民安居乐业；组织：组织从事的生产、购销、运输与服务性活动均会受基础设施建设影响。根据理性人假设的结论，组织以实现组织效益的最大化为利益目标；个体：作为社会的最重要的构成部分，个体大多在间接层面上受基础设施建设影响。在利益目标方面更多从生活品质与工作价值等方面考虑以寻求个体利益最大化。重大基础设施的选址与典型利益主体的利益息息相关，合理的选址能更好的兼顾所有典型利益主体的利益，为此要先获取典型利益主体的利益指标数据，根据上述不同的典型利益主体，分别建立其各自的利益指标数据，从而便于定量刻画各利益主体利益变化。其中：政府：通过分析府特性，选取GDP、就业比率、区域中介中心性与生态保护等方面刻画政府主体利益变化；组织：通过分析组织的特性，选取投资成本、资本报酬率、流动比率和区域在城市群内部流量指标刻画组织主体利益变化；个体：通过分析个体偏好，选取可支配收入、可达性与工资水平三项利益指标刻画个体利益变化。需要说明的是，利益主体及指标体系不限于上述所罗列要素，可以根据需要进行修改和扩充。然后根据所述利益指标数据构建多智能体模型，为后续选址做准备。相应的，所述根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型包括如下步骤：根据所述利益主体和所述利益指标数据，构建若干单智能体模型；根据若干所述单智能体模型，构建多智能体模型。

具体地，先根据所述利益主体和所述利益指标数据，构建若干单智能体模型；相应的，所述根据所述利益主体和所述利益指标数据，构建若干单智能体模型包括如下步骤：对所述利益主体和所述利益指标数据进行利益分析，得到利益分析结果；根据所述利益分析结果，确定效用值；根据所述效用值，确定空间选址集合；所述利益指标数据、所述利益分析结果、所述效用值和所述空间选址集合构成若干单个智能体模型。具体地，对所述利益指标数据进行利益分析，得到利益分析结果；举例说明，其中，D代表利益主体(Agent)的利益指标数据，在模拟开始被设立好，其中，S代表每个利益对应的利益分析结果；如，政府事件：①观察重大基础设施选址在哪里可以保护生态环境；②观察非生态环境用地中哪些可以促进经济发展与促进就业，并对其发展质量进行排序。组织事件：①观察重大基础设施选址应设置在交通便利区域与已有组织发展区域；②观察重大基础设施类别，对不同组织类型进行专门匹配。个体事件：①观察重大基础设施选址应远离居住区域；②观察重大基础设施选址是否会提升个体生活品质或工作品质；然后根据所述利益分析结果，确定效用值；其中，F代表事件的效用值；如，政府：政府效用函数参考人口指标和交通指标进行计算。计算过程首先基于土地利用类型，将所有生态用地设置为不可用；将所有可用于建设用地进行筛选，以人口指标与交通指标对发展质量进行计算：

式中，d

根据组织效用函数得到与组织效用函数对应的效用值为F

得到若干单智能体模型后，根据若干所述单智能体模型，构建多智能体模型。例如，在本实施例中，为了构建最终符合多利益主体选址集合，需要对三个典型利益主体(政府，组织，个体)的选址偏好进行协调，根据不同典型利益主体的偏好与事件进行协调：

式中U为多智能体模型，A

得到所述多智能体模型后，可以执行如图1所示的如下步骤：步骤S200、根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；相应的，为了得到重大基础设施的候选选址集，所述根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集包括如下步骤：

S201、对所述多智能体模型的选址倾向进行决策、调度与协调，得到第一选址集合；

S202、在所述第一选址集合的基础上，对所述多智能体模型相互之间的选址倾向进行决策、调度与协调，得到重大基础设施的候选选址集。

具体地，先进行数据收集和预处理，选取基础地理数据指标，如选取国土、产业、人口、交通、生态等基础地理数据指标协助候选集构建和利益变动模拟。具体包括：地区GDP、人均GDP、常住人口、流动人口、铁路网、高速公路、国道、省道、城市主干路、地铁网、永久基本农田面积、生态保护红线、林地面积、耕地面积、草地面积、湿地面积、灌木地面积、水体面积、商业用地面积与居住用地面积、人均收入等。需要说明的是，基础地理数据指标不限于上述所罗列要素，可以根据需要进行扩充。然后对所述多智能体模型的选址倾向进行决策、调度与协调，得到第一选址集合；例如，对所述多智能体模型的选址倾向进行决策包括选位和定址，选位为选择什么区域设置设施，定址为地区选定以后，具体选择在该地区的什么位置设置设施。对所述多智能体模型的选址倾向进行调度和协调包括对选址地点所涉及的通行资源，用地资源，用水资源，就业资源等的调度和协调。最后在所述第一选址集合的基础上，对所述多智能体模型相互之间的选址倾向进行决策、调度与协调，得到重大基础设施的候选选址集。

得到所述候选选址集后，可以执行如图1所示的如下步骤：步骤S300、获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果包括如下步骤：

S301、获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型；其中，所述元胞自动机模型包括元胞单元、元胞空间、邻域；

S302、获取单一利益指标变化规则；

S303、当所述候选选址集包含所述重大基础设施时，基于所述元胞自动机模型对所述利益指标数据和所述单一利益指标变化规则进行迭代模拟，得到第一单一利益模拟结果；

S304、当所述候选选址集不包含所述重大基础设施时，基于所述元胞自动机模型对所述利益指标数据和所述单一利益指标变化规则进行迭代模拟，得到第二单一利益模拟结果；

S305、根据所述第一单一利益模拟结果和所述第二单一利益模拟结果，得到单一利益变化差值，并根据所述单一利益变化差值得到若干利益变化模拟结果。

具体地，先获取元胞自动机模型，其中，所述元胞自动机模型由元胞单元、元胞空间、邻域构成，其中，元胞空间为整个研究区域；邻域为对不规则空间单元取空间单元中的邻接空间单元；实际中，城市群空间分区与指标空间化包括对城市群区域进行分区处理，以乡镇街道为空间单元。确定研究时间和空间范围获取数据，根据确定的时间范围和空间范围，通过统计年鉴、遥感影像、手机数据、社交媒体等数据源，获取该城市群各个空间单元不同时期各类基础地理数据指标数据和前述选定的各利益主体利益指标数据。并对获取数据进行空间化处理，获取城市群每个空间单元的各指标要素数据。有了元胞自动机模型后，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型；那么所述元胞自动机模型中就有了候选选址集的信息，然后获取单一利益指标变化规则，例如，基于目标城市群内部手机信令数据构建多尺度城市群元胞自动机模型时空流量矩阵；基于现有基础设施选址分布和候选集位置，构建各元胞自动机模型对基础设施可达性矩阵；根据各个单元基础地理数据、所述元胞自动机模型时空流量矩阵和所述可达性矩阵，确定单一利益指标变化规则。当所述候选选址集包含所述重大基础设施时，基于所述元胞自动机模型对所述利益指标数据和所述单一利益指标变化规则进行迭代模拟，得到第一单一利益模拟结果；当所述候选选址集不包含所述重大基础设施时，基于所述元胞自动机模型对所述利益指标数据和所述单一利益指标变化规则进行迭代模拟，得到第二单一利益模拟结果；例如，根据目标研究区域内初始时刻的利益指标数据情况以及所述各个元胞自动机模型的利益指标变化规则进行多次迭代，计算预设迭代次数之后，所述目标研究区域内各元胞自动机模型利益指标利益情况。通过计算在该候选集位置建设设施与不在该候选集位置建设设施所对应的利益指标利益差异，获得两个单一指利益指标利益变化情况。根据所述第一单一利益模拟结果和所述第二单一利益模拟结果，得到单一利益变化差值，并根据所述单一利益变化差值得到若干利益变化模拟结果，在本实施例中，根据相同的方法，可以分别得到政府单一利益变化差值，组织单一利益变化差值，个人单一利益变化差值，经过融合就可以得到若干利益变化模拟结果，也即，政府利益变化模拟结果，组织利益变化模拟结果，个人利益变化模拟结果。最后，分别对前述利益指标体系中各个指标进行模拟，得到候选选址集内各位置点建设或者不建设该重大基础设施时，各个利益主体所有利益指标变动情况，举例说明，当在候选选址集内各位置点建设该重大基础设施时，未来5年以后政府GDP的变化情况，以及当在候选选址集内各位置点不建设该重大基础设施时，未来5年以后政府GDP的变化情况，同理，得出其他利益主体(包括政府，组织，个人)的其他利益指标变动情况。

得到若干利益变化模拟结果后，可执行如图1所示的如下步骤：步骤S400、根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。相应的，所述根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果包括如下步骤：S401、根据所述利益指标数据的权衡分析准则，求解所述若干利益变化模拟结果的最优解，确定重大基础设施的目标选址结果。举例说明，依据前述若干利益变化模拟结果，分别计算在候选位置集内各位置建设设施的利益变化情况，其计算公式如下所示：

P

P

P

P

式中，P

示例性系统

如图2中所示，本发明实施例提供一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化系统，该系统包括多智能体模型构建模块501，候选选址集获取模块502，若干利益变化模拟结果获取模块503，目标选址结果获取模块504，其中：

多智能体模型构建模块501，用于获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；

候选选址集获取模块502，用于根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；

若干利益变化模拟结果获取模块503，用于获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；

目标选址结果获取模块504，用于根据所述若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。

具体地，本发明实施例通过多智能体模型构建模块501获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；然后通过候选选址集获取模块502根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；接着通过若干利益变化模拟结果获取模块503获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果，最后通过目标选址结果获取模块504根据若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。本发明系统考虑了重大基础设施建设中多利益主体的竞争与合作关系，定量刻画了重大基础设施建设对城市群未来发展影响，实现城市群重大基础设施的选址优化，有助于提升重大基础设施建设工程效益，进而促进城市群经济、社会和资源的可持续发展。

基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图可以如图3所示。该智能终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中，该智能终端的处理器用于提供计算和控制能力。该智能终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法。该智能终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该智能终端的温度传感器是预先在智能终端内部设置，用于检测内部设备的运行温度。

本领域技术人员可以理解，图3中的原理图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能终端的限定，具体的智能终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种智能终端，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取若干的利益主体和所述利益主体的利益指标数据，并根据所述利益主体和所述利益指标数据构建多智能体模型；根据所述多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；获取元胞自动机模型，并将所述候选选址集输入到所述元胞自动机模型，再基于所述元胞自动机模型模拟所述利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；根据若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

综上所述，本发明公开了一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统，所述方法包括：获取若干的利益主体和利益主体的利益指标数据，并根据利益主体和利益指标数据构建多智能体模型；根据多智能体模型，确定重大基础设施的候选选址集；获取元胞自动机模型，并将候选选址集输入到元胞自动机模型，再基于元胞自动机模型模拟利益指标数据的发展趋势，得到若干利益变化模拟结果；根据若干利益变化模拟结果，确定重大基础设施的目标选址结果。本发明考虑了重大基础设施建设中多利益主体的竞争与合作关系，定量刻画了重大基础设施建设对城市群未来发展影响，实现城市群重大基础设施的选址优化，有助于提升重大基础设施建设工程效益，进而促进城市群经济、社会和资源的可持续发展。

基于上述实施例，本发明公开了一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法，应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。